使用NDK在Android中进行实时图像处理

使用Android（2.3.3）手机，我可以使用摄像头通过

onPreviewFrame（byte[]data，camera-camera）

方法检索预览，以获取YUV图像

对于一些图像处理，我需要将这些数据转换为RGB图像并在设备上显示。使用基本的java/android方法，它以低于5 fps的惊人速度运行

现在，使用NDK，我想加快速度。问题是：如何将YUV数组转换为C中的RGB数组？有没有办法在本机代码中显示它（可能使用OpenGL？）？实时应该是可能的（高通AR演示向我们展示了这一点）

我无法使用

setTargetDisplay

并在其上放置覆盖

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我了解Java，最近刚开始使用Android SDK，在C方面没有任何经验，这是一个针对YUV->RGB565的C实现返回的Google搜索。作者甚至为它添加了JNI包装器。

您考虑过使用它吗？它不仅可以进行颜色转换，而且速度非常快。

使用Java也可以取得成功。我这样做是为了安卓安卓应用程序的ImageDetectioníon。 我使用了您在这里通过搜索“decodeYUV”找到的示例代码

处理帧时，要考虑的主要部分是图像大小。 根据设备的不同，您可能会获得相当大的图像。i、 e.对于星系S2 支持的最小预览大小为640*480。这是大量的像素

我所做的是，在yuvtorgb解码之后，只使用第二行和第二列。因此，处理一幅320*240的图像效果非常好，使我能够获得20fps的帧速率。（包括一些降噪、从rgb到hsv的颜色转换和圆形检测）

此外，您应该仔细检查提供给setPreview函数的图像缓冲区的大小。如果太小，垃圾收集会破坏一切

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对于结果，您可以查看Andrangelo应用程序的校准屏幕。在那里，我将检测到的图像覆盖在相机预览上。

哇，在整个搜索过程中，OpenCV从未弹出！（以前在普通C++中使用过）我不知道他们有android端口。谢谢你的提示；从我在示例应用程序中看到的情况来看，它满足了我的需要，并且人脸检测接近实时！深入挖掘OpenCV非常感谢=）没问题！很高兴我能帮上忙，祝你玩得开心！是的，我已经找到了这个，尽管我似乎无法让它工作。让我先试试OpenCV库，因为它们已经有很多图像处理代码=）谢谢！