Android 房间数据库中的Levenshtein距离

我创建了一个应用程序，它使用一些预定义的字典（针对不同的语言）来显示用户匹配的单词（每个单词atm都是通过标准化值搜索的，例如“łowić”->“lowic”，并通过给定的前缀进行搜索）。问题是它不是很有用，因为它通常是用户将错误键入一些字符和使用此解决方案，我无法向他显示正确的提示。因为在SQLite中可以添加扩展，所以在ROOM数据库中我找不到任何方法来添加扩展。这里的额外问题是，字典可能包含大量的单词，因此我无法自己计算

因此：

• 有没有办法使用像室内数据库这样的扩展

• 如果不是，我应该使用其他数据库还是可以用其他方式

---

如果您有任何建议，我们将不胜感激。

虽然我还没有尝试过，但我猜是不行的，您不能和我一起使用房间。 原因是Room依赖于SQLite3内置包，不“知道”项目中是否存在此库

您可以跳过使用文件室，将该文件包包括在项目中，然后按照基本项目中的说明使用扩展：

以及扩展项目：

---

虽然我还没有试过，但我猜是不行的，你不能用房间。 原因是Room依赖于SQLite3内置包，不“知道”项目中是否存在此库

您可以跳过使用文件室，将该文件包包括在项目中，然后按照基本项目中的说明使用扩展：

以及扩展项目：