Android AudioResamplerFirProcess.h中int和float的不同算术插值函数

目前我正在尝试对AudioResamplerDyn进行一些SSE优化，看起来只有ARM neon优化

在我的实现过程中，我对AudioResamplerFirProcess中的插值函数有一个问题。h：

template<typename TC, typename TINTERP>
inline
TC interpolate(TC coef_0, TC coef_1, TINTERP lerp)
{
    return lerp * (coef_1 - coef_0) + coef_0;
}

template<>
inline int16_t interpolate<int16_t, uint32_t>(int16_t coef_0, int16_t coef_1, uint32_t lerp)
{   // in some CPU architectures 16b x 16b multiplies are faster.
    return (static_cast<int16_t>(lerp) * static_cast<int16_t>(coef_1 - coef_0) >> 15) + coef_0;
}

模板
内联
TC插值（TC系数0、TC系数1、TINTERP）
{
返回lerp*（coef_1-coef_0）+coef_0；
}
模板
内联内插（内插系数0、内插系数1、内插系数32）
{//在某些CPU体系结构中，16b x 16b的倍数更快。
返回（静态施法（lerp）*静态施法（coef_1-coef_0）>>15）+coef_0；
}

---

（int16_t，uint32_t）的代码让我很困惑，因为它看起来不是用于（float，float）的lerp*（coef_1-coef_0）+coef_0的实现。如果有人知道为什么float和int使用不同的算法

该如何准确地使用？一点也不明显。我理解这是因为coefs现在由Q15格式表示。