Android Tesseract OCR上的数字编号

解决方案：

我必须训练自己的数据，用OCR进行测试。这似乎很有效，但我不知道为什么Arturaugus的训练数据对我不起作用=(

利用我经过培训的数据，为了获得良好的OCR结果，我已经完成了以下几个阶段（我使用OpenCV完成）：

• 首先，将图像转换为黑白
• 其次，对图像应用高斯模糊
• 第三，对图像应用阈值滤波器

这样，就可以识别七段数字

问题：

我正在尝试通过Android上的Tesseract获得OCR，我正在使用以下图片测试该应用程序（通过）：

我使用的是arturaugusto（）训练的数据，但OCR的错误结果是：

884288

零被认为是8，我不知道为什么

我通过OpenCV对图像应用高斯模糊和阈值过滤器，处理的图像如下：

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是否有其他经过培训的数据，或者您知道解决问题的方法吗？

尝试使用腐蚀来填补数据段之间的空白。 我认为问题在于tesseract无法处理分割良好的字体

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在OpenCV python中，我使用

cv2.correase（display，kernel，iterations=correation\u iters）

来解决这个问题。

是的，我尝试过填补片段之间的空白，但它也不适用于我：（我已经用相同的字体训练了我自己的数据，现在，我不知道确切的原因，OCR可以很好地处理这些新的训练数据。几分钟后，我将用解决方案和存储库方向更新问题。非常感谢！嘿，阿德里，你的解决方案有任何更新吗？：-）嗨，Felipe！我已经训练了我自己的数据…试试看，看看它是否对你有用。记住我在POST的“解决方案”部分评论的所有阶段，我设法使用python pillow处理你的测试图像，并获得与你类似的bw图像，但当我用训练过的数据运行tesseract时，它会返回一个空白页（！）。我不确定我是否正确安装了经过培训的数据…我将所有内容复制到文件夹/opt/local/share/tessdata（我在Mac OS X上）。当我运行tesseract时，会显示“let”语言。你有什么建议吗？顺便问一下，你的培训数据不再将“0”误认为“8”（如你在问题中所述）？感谢adri1992提供的经过培训的数据。嗨，Zeeshan！我培训了自己的数据。它应该使用那种具体的字体