Android：将灰度转换为二值图像

我已经完成了获取灰度值，但我不知道如何使用函数将灰度转换为二值图像。请帮助我，这里是我的功能代码：

public Bitmap toBinary(Bitmap bmpOriginal) {
    int width, height, threshold;
    height = bmpOriginal.getHeight();
    width = bmpOriginal.getWidth();
    threshold = 127;
    final Bitmap bmpBinary = null;

    for(int x = 0; x < width; ++x) {
        for(int y = 0; y < height; ++y) {
            // get one pixel color
            int pixel = bmpOriginal.getPixel(x, y);

            //get grayscale value
            int gray = (int)(pixel & 0xFF);

            //get binary value
            if(gray < threshold){
                bmpBinary.setPixel(x, y, 0);
            } else{
                bmpBinary.setPixel(x, y, 255);
            }

        }
    }
    return bmpBinary;
}

公共位图toBinary（位图bmpOriginal）{
整数宽度、高度、阈值；
高度=bmpOriginal.getHeight（）；
宽度=bmpOriginal.getWidth（）；
阈值=127；
最终位图bmpBinary=null；
对于（int x=0；x

以下是我的完整代码：

public class MainActivity extends Activity {

    ImageView img;
    Button btn;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        //convert imageview to bitmap
        img =(ImageView) findViewById(R.id.imageView1);
        BitmapDrawable drawable = (BitmapDrawable) img.getDrawable();
        final Bitmap imgbitmap = drawable.getBitmap();


        btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            public void onClick(View v) {
                //convert bitmap to grayscale 
                Bitmap imgnew;
                imgnew = toGrayscale(imgbitmap);    
                //convert to binary
imgnew = toBinary(imgnew);

                //convert bitmap to imageview 
                ImageView imgbit;
                imgbit = (ImageView) findViewById(R.id.imageView2);
                imgbit.setImageBitmap(imgnew);
            }
        });

    }

    public Bitmap toGrayscale(Bitmap bmpOriginal){        
        int width, height;
        height = bmpOriginal.getHeight();
        width = bmpOriginal.getWidth();    

        Bitmap bmpGrayscale = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
        Canvas c = new Canvas(bmpGrayscale);
        Paint paint = new Paint();
        ColorMatrix cm = new ColorMatrix();
        cm.setSaturation(0);
        ColorMatrixColorFilter f = new ColorMatrixColorFilter(cm);
        paint.setColorFilter(f);
        c.drawBitmap(bmpOriginal, 0, 0, paint);
        return bmpGrayscale;
    }


public Bitmap toBinary(Bitmap bmpOriginal) {
    int width, height, threshold;
    height = bmpOriginal.getHeight();
    width = bmpOriginal.getWidth();
    threshold = 127;
    final Bitmap bmpBinary = null;

    for(int x = 0; x < width; ++x) {
        for(int y = 0; y < height; ++y) {
            // get one pixel color
            int pixel = bmpOriginal.getPixel(x, y);

            //get grayscale value
            int gray = (int)(pixel & 0xFF);

            //get binary value
            if(gray < threshold){
                bmpBinary.setPixel(x, y, 0);
            } else{
                bmpBinary.setPixel(x, y, 255);
            }

        }
    }
    return bmpBinary;
}

}

公共类MainActivity扩展活动{
图像视图img；
按钮btn；
@凌驾
创建时受保护的void（Bundle savedInstanceState）{
super.onCreate（savedInstanceState）；
setContentView（R.layout.activity_main）；
//将imageview转换为位图
img=（ImageView）findViewById（R.id.imageView1）；
BitmapDrawable drawable=（BitmapDrawable）img.getDrawable（）；
最终位图imgbitmap=drawable.getBitmap（）；
btn.setOnClickListener（新视图.OnClickListener（）{
公共void onClick（视图v）{
//将位图转换为灰度
位图imgnew；
imgnew=总体比例（imgbitmap）；
//转换成二进制
imgnew=托比纳里（imgnew）；
//将位图转换为imageview
图像视图imgbit；
imgbit=（ImageView）findViewById（R.id.imageView2）；
imgbit.setImageBitmap（imgnew）；
}
});
}
公共位图toGrayscale（位图bmpOriginal）{
int宽度、高度；
高度=bmpOriginal.getHeight（）；
宽度=bmpOriginal.getWidth（）；
位图bmpGrayscale=Bitmap.createBitmap（宽度、高度、Bitmap.Config.RGB_565）；
画布c=新画布（bmpGrayscale）；
油漆=新油漆（）；
ColorMatrix cm=新的ColorMatrix（）；
cm.设定饱和度（0）；
ColorMatrixColorFilter f=新的ColorMatrixColorFilter（厘米）；
油漆。设置颜色过滤器（f）；
c、 drawBitmap（bmpOriginal，0，0，paint）；
返回bmpGrayscale；
}
公共位图toBinary（位图bmpOriginal）{
整数宽度、高度、阈值；
高度=bmpOriginal.getHeight（）；
宽度=bmpOriginal.getWidth（）；
阈值=127；
最终位图bmpBinary=null；
对于（int x=0；x

首先，您会得到一个NullReferenceException，因为bmpBinary为NULL
第二，要得到一种颜色的香奈儿，你可以使用int-red=Color.red（像素）
第三，使用bmpBinary.setPixel（x，y，0xFFFFFFFF）设置像素白色

我稍微修改了您的代码：

public Bitmap toBinary(Bitmap bmpOriginal) {
    int width, height, threshold;
    height = bmpOriginal.getHeight();
    width = bmpOriginal.getWidth();
    threshold = 127;
    Bitmap bmpBinary = Bitmap.createBitmap(bmpOriginal);

    for(int x = 0; x < width; ++x) {
        for(int y = 0; y < height; ++y) {
            // get one pixel color
            int pixel = bmpOriginal.getPixel(x, y);
            int red = Color.red(pixel);

            //get binary value
            if(red < threshold){
                bmpBinary.setPixel(x, y, 0xFF000000);
            } else{
                bmpBinary.setPixel(x, y, 0xFFFFFFFF);
            }

        }
    }
    return bmpBinary;
}

---

首先，因为bmpBinary为NULL，所以您得到一个NullReferenceException
第二，要得到一种颜色的香奈儿，你可以使用int-red=Color.red（像素）
第三，使用bmpBinary.setPixel（x，y，0xFFFFFFFF）设置像素白色

我稍微修改了您的代码：

public Bitmap toBinary(Bitmap bmpOriginal) {
    int width, height, threshold;
    height = bmpOriginal.getHeight();
    width = bmpOriginal.getWidth();
    threshold = 127;
    Bitmap bmpBinary = Bitmap.createBitmap(bmpOriginal);

    for(int x = 0; x < width; ++x) {
        for(int y = 0; y < height; ++y) {
            // get one pixel color
            int pixel = bmpOriginal.getPixel(x, y);
            int red = Color.red(pixel);

            //get binary value
            if(red < threshold){
                bmpBinary.setPixel(x, y, 0xFF000000);
            } else{
                bmpBinary.setPixel(x, y, 0xFFFFFFFF);
            }

        }
    }
    return bmpBinary;
}

---

请告诉我你所说的二进制图像是什么意思…调用你的函数的结果是什么？你怎么了@GopalRao，我想他说的是黑白图像，但只有黑白，没有灰色的细微差别。@GopalRao我指的是黑白图像，只有0和1的值。@gahfy我想要的结果是二进制图像的位图值，请帮助我，我的项目是制作一个android应用程序来识别叶子，现在你的函数的结果是什么？请告诉我你所说的二进制图像是什么意思…调用你的函数的结果是什么？你怎么了@GopalRao，我想他说的是黑白图像，但只有黑白，没有灰色的细微差别。@GopalRao我指的是黑白图像，只有0和1的值。@gahfy我想要的结果是二进制图像的位图值，请帮助我，我的项目是制作一个android应用程序到叶子识别，现在你的功能的结果是什么？