Android 为什么tensorflow Classifier在移动设备上的精度不如笔记本电脑

我已经使用下面给出的链接的2个googleCodelabs重新培训了自定义tensorflow模型

诗人1的Tensorflow： 诗人2的Tensorflow：

在重新培训之后，我得到了

rettrained\u model.pb

文件 经过再培训，当我想对笔记本电脑上看不见的数据进行分类时，我得到了前5名的结果

但是，当我在android应用程序中加载相同的

retainde_model.pb

模型，并对相同的图像执行预测时，它会给出不同的结果

我不明白为什么会这样。为什么移动应用程序没有返回相同的结果

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移动应用程序是否具有较少的资源，从而导致移动应用程序产生不良结果？

当您在android应用程序中加载android模型时，在加载到android mobile之前，您必须对图形进行量化。因此，由于量化，移动设备上的精度与笔记本电脑上的精度略有不同