Python 比较阵列的最快方法

在此基础上，我需要最快的解决方案：

鉴于以下情况：

m=['abc','bcd','cde','def']
r=[['abc','def'],['bcd','cde'],['abc','def','bcd']]

我想编辑这些对象（或生成的新对象），以便对于列表m中的每个元素，如果它在r的所有列表中存在的次数少于2次，则该元素将从m中删除，也将从r中出现的任何位置删除

因此，上述结果如下所示：

['abc','bcd','def']

…因为“cde”在r中只找到一次

更好的办法是：

[2, 2, 1, 2]

…或r中列表中m元素的频率计数。 然后，根据数字，如果值满足特定条件，我可以根据输出的索引编辑r中的列表

例如，如果i为100，则删除r中每个列表的索引i

有一个循环的方法可以做到这一点，但它比一月份的糖蜜慢：

我的出发点是：

[[1 if mx in rx else 0 for mx in m] for rx in map(set, r)]

将产生以下结果：

[[1, 0, 0, 1], [0, 1, 1, 0], [1, 1, 0, 1]]

---

提前谢谢

这里有一行代码来获取计数：

print [sum([1 for _r in r if _m in _r]) for _m in m]

它给出了相同的结果，您已经写到：

[2, 2, 1, 2]

---

这里有一行代码可以获取计数：

print [sum([1 for _r in r if _m in _r]) for _m in m]

它给出了相同的结果，您已经写到：

[2, 2, 1, 2]

---

通过“从

m

和

r

中的所有位置删除”，您似乎希望将其提取以供其他用途-正确吗？这似乎是一个重要的区别。我不想用绝对最快的方法挂断电话，我会先将列表展平

r

，对展平的列表进行排序，然后数一数连续的相同条目的数量，然后查找

m

，以确定您是否保留该条目。@Tadhg McDonald Jensen-是的，这很重要。删除元素后，我不需要这些元素。通过“从

m

和

r

中的所有位置删除”，您似乎希望将其提取以供其他用途-正确吗？这似乎是一个重要的区别。我不想用绝对最快的方法挂断电话，我会先将列表展平

r

，对展平的列表进行排序，然后数一数连续的相同条目的数量，然后查找

m

，以确定您是否保留该条目。@Tadhg McDonald Jensen-是的，这很重要。我不需要删除元素，这是一个很好的开始。我现在需要做的就是能够使用结果列表中1的索引（索引=2）来告诉原始列表需要从所有子列表中删除“cde”（索引位置2），因此结果是r=[['abc'，'def']，['bcd']，['abc'，'def'，'bcd']]。如果结果值大于100，我也会这样做。我会根据上面的评论添加一个后续问题。有什么方法可以加快您的解决方案吗？我有一个大的数据集，虽然它在我的样本数据上运行3微秒，但使用大数据集需要一段时间。谢谢你能提供的任何帮助。一个好的开始。我现在需要做的就是能够使用结果列表中1的索引（索引=2）来告诉原始列表需要从所有子列表中删除“cde”（索引位置2），因此结果是r=[['abc'，'def']，['bcd']，['abc'，'def'，'bcd']]。如果结果值大于100，我也会这样做。我会根据上面的评论添加一个后续问题。有什么方法可以加快您的解决方案吗？我有一个大的数据集，虽然它在我的样本数据上运行3微秒，但使用大数据集需要一段时间。谢谢你能提供的帮助。