Android 如何在.tflite模型上执行迁移学习_Android_Tensorflow_Machine Learning_Tensorflow Lite

Android 如何在.tflite模型上执行迁移学习

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Android 如何在.tflite模型上执行迁移学习,android,tensorflow,machine-learning,tensorflow-lite,Android,Tensorflow,Machine Learning,Tensorflow Lite,目前，我正在尝试制作一个Android食品识别应用程序。我设法构建了一个应用程序来处理图像，并在“mobilenet\u quant\u v1\u 224.tflite”预训练模型上运行。一切正常，现在我想在模型中添加我自己的调用来预测我确实知道TFLITE仍处于初级阶段，可能有一些成功地突破了障碍。如果是，请帮忙。任何回复/建议/方法都会有帮助，因为我不知道如何继续即使没有任何方法可以使用它，请向我推荐一种实现此应用程序目标的方法链接到经过培训的模型：真希望能得到一些帮助再次提前感谢

目前，我正在尝试制作一个Android食品识别应用程序。我设法构建了一个应用程序来处理图像，并在“mobilenet\u quant\u v1\u 224.tflite”预训练模型上运行。一切正常，现在我想在模型中添加我自己的调用来预测

我确实知道TFLITE仍处于初级阶段，可能有一些成功地突破了障碍。如果是，请帮忙。任何回复/建议/方法都会有帮助，因为我不知道如何继续

即使没有任何方法可以使用它，请向我推荐一种实现此应用程序目标的方法

链接到经过培训的模型：

真希望能得到一些帮助

再次提前感谢。

到目前为止，TFLite不支持培训。您可以在TF模型上进行迁移学习，然后将迁移学习模型转换为TFLite。

这将引导您准确地了解这一点（包括在TF模型上进行迁移学习的链接）

太好了。希望这能回答你的问题！