Android Tensorflow Lite 2.0+；中BindGLBufferToSensor的任何替代方案；？
我正在开发一个应用程序，它试图将网络推理实时应用于相机输出。在教程中我能找到的最“先进”的技术是通过GLSURFACHEVIEW捕捉相机帧，使用一些简单的OpenCL着色器将帧转储到SSBO中，然后运行推理，将SSBO设置为输入张量 然而，Tensorflow Lite的最后一个版本是1.14，其特点是GpuDelegate.bindGLBufferToSensor（）。然后，这个API被删除，并带有这样的评论：“破坏客户端没有问题，反正是一个实验性的API…”。那是，嗯，令人沮丧的 那么，在Tensorflow Lite 2.0中使用OpenGL数据作为张量的推荐方法是什么？我敢打赌，将NN应用于实时相机视图是移动设备上最流行的场景之一，但不幸的是，大多数教程都提到了这种SSBO魔术，现在已经不可用了。还是这样Android Tensorflow Lite 2.0+；中BindGLBufferToSensor的任何替代方案；？,android,camera,opencl,tensorflow-lite,Android,Camera,Opencl,Tensorflow Lite,我正在开发一个应用程序，它试图将网络推理实时应用于相机输出。在教程中我能找到的最“先进”的技术是通过GLSURFACHEVIEW捕捉相机帧，使用一些简单的OpenCL着色器将帧转储到SSBO中，然后运行推理，将SSBO设置为输入张量 然而，Tensorflow Lite的最后一个版本是1.14，其特点是GpuDelegate.bindGLBufferToSensor（）。然后，这个API被删除，并带有这样的评论：“破坏客户端没有问题，反正是一个实验性的API…”。那是，嗯，令人沮丧的 那么，在T