Android 并行化后，未使用像素数据填充完整位图。

我有一个应用程序，可以处理带有球形失真的位图。您可以触摸屏幕并设置包含变形的圆的半径。按下“扭曲”按钮后，将创建与半径大小相同的子集位图，并发送该子集位图进行处理。子集变形后，将使用原始触摸事件中的x、y线将其作为覆盖放回原始位图

除了子集位图的最后一行像素（穿过底部）没有填充像素数据之外，一切正常。看起来子集位图底部有一条黑线。畸变类使用并行编程。这将在运行时检查硬件，以确定有多少处理器可用，并相应地在处理器上拆分位图。我在并行化方面得到了帮助，但不知道如何找出黑线出现的原因。循环似乎正常，有什么想法吗？事先谢谢你，马特

import java.util.concurrent.Callable；
导入java.util.concurrent.ExecutorService；
导入java.util.concurrent.Executors；
导入java.util.concurrent.FutureTask；
导入android.graphics.Bitmap；
导入android.os.Debug；
导入android.util.Log；
公共类MultiRuntimeProcessorFilter{
私有静态最终字符串TAG=“mrpf”；
私有整数x=0；
私有位图输入=空；
私有整数半径；
public void createBitmapSections（int nOp，int[]节）{
int处理器=nOp；
int jMax=input.getHeight（）；
intasectionsize=（int）Math.ceil（jMax/processors）；
Log.e（TAG，“+sections size=“+aSectionSize”）；
int k=0；
对于（int h=0；h 24）&0xFF；
标量[1]=（rgb>>>16）&0xFF；
标量[2]=（rgb>>>8）&0xFF；
标量[3]=（rgb>>>0）&0xFF；
返回标量；
}
浮点getRadialX（浮点x、浮点y、浮点cx、浮点cy、浮点k）{
x=（x*xscale+xshift）；
y=（y*yscale+yshift）；
浮点数res=x+（（x-cx）*k*（（x-cx）*（x-cx）+（y-cy）*（y-cy））；
返回res；
}
浮点getRadialY（浮点x、浮点y、浮点cx、浮点cy、浮点k）{
x=（x*xscale+xshift）；
y=（y*yscale+yshift）；
浮点数res=y+（（y-cy）*k*（（x-cx）*（x-cx）+（y-cy）*（y-cy））；
返回res；
}
浮动计算移位（浮动x1、浮动x2、浮动cx、浮动k）{
浮动x3=（浮动）（x1+（x2-x1）*0.5）；
浮点数res1=x1+（（x1-cx）*k*（（x1-cx）*（x1-cx））；
浮点数res3=x3+（（x3-cx）*k*（（x3-cx）*（x3-cx））；
如果（res1>-thresh&&res1如果（res3我的猜测是，当处理图像底部时，由于桶方法中的半径，操作部分在输入图像上操作，部分在图像外部操作。在实际图像边界之外操作时，边缘通常会导致问题，结果为0，这可能会导致黑线

我建议尝试增大图像的大小：

@SuppressWarnings("unchecked")
public Bitmap barrel (Bitmap input, float k, int r){
    this.radius = r;
    this.input = input;

    // Add an offset to the width and height equal to the radius
    // To avoid performing processing outside the bounds of the input image
    int []arr = new int[(input.getWidth() + this.radius) * (input.getHeight() + this.radius)];
    // Continue...

再说一次，这是我的第一个猜测，我现在没有时间检查，但我的建议肯定是首先调查边缘。
只是一个猜测，如果你把这个放进去会发生什么

BitmapDrawable bmpd = new BitmapDrawable(input);
int []arr = new int[(bmpd.getIntrinsicWidth() + this.radius) * (bmpd. getIntrinsicHeight() + this.radius)];

您的问题很可能与您假定的图像坐标系和球体化算法有关

看

我希望您按照像素索引方法处理输入/输出图像，但Sphereize算法使用空间坐标系处理数据。这通常会导致处理图像的最外边界为空，因为该算法已将图像向上和向左平移0.5像素。坐标原始系统中的ate 3现在在新系统中为3.5，已超出计算范围

这在2D到3D图像处理算法中实际上是一个巨大的问题，因为两个空间之间的投影并不简单，微小的实现差异会导致明显的问题。请注意像素索引坐标系是3x3，但空间坐标系本质上是4x4

尝试将Sphereize barrel设置为width+1/height+1，而不是width/height，看看这是否填补了缺少的行。
hi，您的意思是将数组设置为w+1 h+1，并将离散像素数据写入其中。此数组是最终扭曲位图的来源？对，将最终输出数组设置为大一个像素。我没有深入阅读你的算法的细节——我（可能很愚蠢）的假设是，如果我们传入一个稍大的输出数组，那么Sphereize算法将缩放输出以匹配该结果。只需理解你发布的代码大约是一个2周的工作，值几千美元。
@SuppressWarnings("unchecked")
public Bitmap barrel (Bitmap input, float k, int r){
    this.radius = r;
    this.input = input;

    // Add an offset to the width and height equal to the radius
    // To avoid performing processing outside the bounds of the input image
    int []arr = new int[(input.getWidth() + this.radius) * (input.getHeight() + this.radius)];
    // Continue...

BitmapDrawable bmpd = new BitmapDrawable(input);
int []arr = new int[(bmpd.getIntrinsicWidth() + this.radius) * (bmpd. getIntrinsicHeight() + this.radius)];