Android 制作Tensorflow库+；预训练的MobileNet尽可能小，以使APK更小 要求

我正在开发一款具有标签功能的照片管理Android应用程序，它必须识别日常物体/建筑物/动物/植物。当我拍摄一张显示自行车、房子和山的照片时，我的应用程序会将照片添加到这些类别中

Tensorflow+预先培训过的MobileNet v2完全符合要求，在我的

build.gradle中有这种依赖关系

：

implementation 'org.tensorflow:tensorflow-android:1.2.0'

问题 问题：它使APK的容量增加了十倍，达到32MB，这对于我的目标受众（移动数据计划缓慢/昂贵，没有WiFi/LAN/宽带的人）来说是不可接受的

问题：我可以使用什么技巧使Tensorflow+预先训练的MobileNet v2更小

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特别是，如何从Tensorflow中删除标记时未使用的类？没有培训将在Android上进行，所以我不需要所有的培训课程，例如。如果需要，我可以重新编译，但也欢迎使用任何其他方法。

您可以使用一些选项来减小模式大小

将Mobilenet与alpha 0.25配合使用将使模型尺寸减小约4倍 小的

尝试转换为.tflite

量化后的.tflite模型也将减少4倍

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您可以阅读很多，我假设您的模型在转换后将为4MB。

有一些选项可以减少模式大小

将Mobilenet与alpha 0.25配合使用将使模型尺寸减小约4倍 小的

尝试转换为.tflite

量化后的.tflite模型也将减少4倍

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你可以阅读很多，我假设你的模型在转换后将是4MB。

可能你已经阅读了以下内容：@shizhen关于第一个链接：我知道这个页面，是的，我正在进一步寻找Tensorflow+MobileNet的特定内容，它占应用程序大小的90%。关于第二个链接：我没有在我的项目中添加任何

。因此

或

。一个

文件，但实际上Gradle可能会拉一些。。。如果您使用这些技术显著减小了Tensorflow APK的尺寸，请根据这些链接发布答案，谢谢！也许你已经读过这个：@shizhen关于第一个链接：我知道这个页面，是的，我正在进一步寻找Tensorflow+MobileNet的特定内容，它占了应用程序的90%。关于第二个链接：我没有在我的项目中添加任何

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