Apache flink FlinkSQL中按窗口和窗口上方分组的差异如何？

人们可以用两种不同的方式在Flink中使用窗口

SELECT key, MAX(value)
  FROM table
 GROUP BY key, TUMBLE(ts, INTERVAL '5' MINUTE)

及

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我想知道这两种机制是否可以表达相同的东西，或者两者的主要区别和可能的用例是什么？

两个查询都计算出与常规SQL语义相对应的不同结果。因此，区别不是Flink特有的，而是由SQL标准定义的

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第一个问题

SELECT key, MAX(value)
  FROM table
 GROUP BY key, TUMBLE(ts, INTERVAL '5' MINUTE)

按

键和5分钟桶分组记录。查询每5分钟为每个
键
值生成一行，最大值为
值
。对于每个组，多行聚合为一行


第二个问题

SELECT key, MAX(value) OVER w
  FROM table
 WINDOW w AS (PARTITION BY key ORDER BY ts ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)

为输入的每一行生成一行（
表
）。结果行具有迄今为止观察到的
键
值的最大
值（行按
ts
排序）。请注意，多行不会聚合为一行；每个输入行产生一个输出行。此外，最大聚集范围可以超过5分钟。事实上，在本例中，它是整个
键
分区。
如果我使用LAST_VALUE（VALUE）而不是MAX会怎么样？它与SELECT key、value from table有什么不同吗？它与MAX（）有相同的差异。带有OVER/WINDOW的查询仍然会为每个输入行生成一个输出行，“聚合范围”也是键分区的完整过去，而不是键的5分钟窗口。
SELECT key, MAX(value) OVER w
  FROM table
 WINDOW w AS (PARTITION BY key ORDER BY ts ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)