Parallel processing Openmp调度

我有一段带有两个嵌套for循环的代码。当第一个步骤很少时，第二个步骤很多，反之亦然。我可以使用omp for指令独立地运行这两个for循环，并且我有一致的结果（和一些加速）。然而，我想：

如果有16个步骤或更多步骤，则并行运行第一个步骤

否则，并行运行第二个步骤（但不运行第一个步骤，即使它有8个步骤）

这不是嵌套并行，因为一个循环是并行的，或者另一个是并行的。如果我独立运行它们并运行top-H来查看线程，我有时只观察一个线程，有时观察更多线程（在每种情况下），那么我想做的事情是有意义的，并且实际上会提高性能

到目前为止，我做了如下工作：

#pragma omp parallel
{
    #pragma omp for schedule(static,16)
    for(...){
        /* some declarations */
        #pragma omp for schedule(static,16) nowait
        for(...){
            /* ... */
        }
    }
}

/* Make sure nested parallelism is enabled */
omp_set_nested(1);

#pragma omp parallel for schedule(static) if(outer_steps>=16)
for(...){
    /* some declarations */
    #pragma omp parallel for if(outer_steps<16)
    for(...){
        /* ... */
    }
}

它不会编译（工作共享区域可能不会紧密嵌套在工作共享、关键、有序、主任务或显式任务区域中），并且不会像我描述的那样运行。 我也尝试过崩溃，但在“/*一些声明*/”方面遇到了问题，我想避免它，因为它是openmp3.0，我不确定目标硬件的编译器是否支持它

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有什么想法吗？

您不能嵌套绑定到同一并行区域的工作共享构造，但可以使用嵌套并行并使用

if（condition）

子句有选择地停用这些区域。如果运行时

条件

的计算结果为

真

，则该区域处于活动状态，否则它将串行执行。它看起来是这样的：

#pragma omp parallel
{
    #pragma omp for schedule(static,16)
    for(...){
        /* some declarations */
        #pragma omp for schedule(static,16) nowait
        for(...){
            /* ... */
        }
    }
}

/* Make sure nested parallelism is enabled */
omp_set_nested(1);

#pragma omp parallel for schedule(static) if(outer_steps>=16)
for(...){
    /* some declarations */
    #pragma omp parallel for if(outer_steps<16)
    for(...){
        /* ... */
    }
}

/*确保已启用嵌套并行性*/
omp_集合_嵌套（1）；
#如果（外部步骤>=16），则计划（静态）的pragma omp并行
对于（…）{
/*一些声明*/
#pragma omp parallel for if（outer_stepsHi，谢谢。事实上，正如你所说，我最终在if（）{}else{}中编写了两个不同的并行区域。这很难看，但效率很高。当我在寻找优雅的东西时，我会尝试你的解决方案。