Optimization 为包装函数调用的CUDA程序使用NVIDIA Visual Profiler

我将IDL中的一个程序转换为CUDA，该程序在256X256Xn密度立方体上执行一些计算并渲染二维图像。该程序工作正常，但所有预处理仍在IDL中完成（如读取密度立方体等），并将该信息传递给包装函数（使用C程序外部的调用），这就叫CUDA

目前，我正在尝试优化程序，并希望使用NVIDIA Visual Profiler检查我的合并，我想知道是否有办法做到这一点…当我们调用程序的CUDA部分时，是否有办法让Visual Profiler运行

我目前无法测试任何东西，因为有太多的变量，无法硬编码到CUDA函数中，但是如果没有从IDL到C到CUDA传递的值，它就无法运行

我确实设置了它，这样我就可以运行IDL，让它停止，然后手动调用C包装函数，而不仅仅是运行IDL，让它自动完成所有事情

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谢谢

您可以从Visual Profiler启动应用程序。无论如何，它只会分析CUDA呼叫。或者，您可以使用“开始”和“停止分析”按钮来控制分析的开始和结束时间。它非常简单，但通常适用。

您是否尝试过通过visual profiler运行IDL程序？我已经用python+pyCUDA完成了这项工作——运行了几层python，然后启动了内核——分析器成功地分析了内核。我无法让它工作，但我将继续记住这一点。