Optimization Julia只用了我20-30%的CPU。我该怎么办？

我正在运行一个在Julia中进行数值ODE积分的程序。我运行的是Windows 10（64位），采用Intel Core i7-4710MQ@2.50Ghz（8个逻辑处理器）

我注意到，当我的代码在julia上运行时，最多只有30%的CPU在使用。进入parallelazation文档，我开始使用Julia：

C:\Users\*****\AppData\Local\Julia-0.4.5\bin\Julia.exe-p8

，预计会有所改进。然而，我没有看到他们

因此，我的问题如下： 为了更有效地使用CPU，是否有一种特殊的方式来编写代码？这可能是我的操作系统（windows 10）造成的限制吗

我使用以下命令在julia控制台中提交代码：

包括（“C:\\Users\\**\\AppData\\Local\\Julia-0.4.5\\13.Fast Filesaving Format.jl”）

在这段代码中，我使用了以下附加包：

使用ODE；使用PyPlot；使用JLD

---

我使用windows的“任务管理器”测量CPU使用情况。

-p8

选项启动8个工作进程，并在BLAS和FFTW等库中禁用多线程，以便工作人员不会过度订阅系统上的物理线程，因为这会降低平衡良好的分布式工作负载的性能。如果您想提高

-p8

的速度，那么您需要在这些工作人员之间分配工作，例如，让他们各自进行独立计算，或者让他们通过

SharedArrays

协作进行计算。你不能只添加工人而不更改程序。如果您使用BLAS（执行大量矩阵乘法）或FFTW（执行大量傅立叶变换），那么如果您不使用

-p

标志，您将自动从这些库中获得多线程。否则，Julia中还没有（非实验性）用户级线程。有实验性的线程支持，1.0版将支持线程，但我不建议这样做，除非您是专家。

您需要手动调整代码以进行并行计算。这里是并行计算的参考。我不是专家，但您通常可以使用

@parallel

宏使满载计算的循环并行，并且在并行化中有

pmap

用于映射的均衡。是的，我的示例只是徒劳地尝试看看是否有提高cpu使用率的“捷径”。我将不得不在将来的某个时候研究并行化我的代码。谢谢你。你也可以看看这两篇SO文章，还有一些关于Juliaawow中并行性的额外指导，它们实际上非常有用！非常感谢。啊，再次感谢您的良好回复。我确实使用了一些FFT，因此我不应该使用

-p

标志。但是，我的问题仍然是：是否有可能“提高”CPU使用率？或者这与处理器的结构方式无关？p、 s:我当然不是专家，所以如果让“更多使用CPU”成为可能的过程太复杂，那么我就不做了。再次感谢您@乔治：这是个好答案。如果我能加上一个概括性的话，因为我不认识朱莉娅，并行性有两个不同的用途。一个是性能，如果你能想出如何构造你的程序，使它能同时利用多个CPU。另一个与性能无关。如果您的程序必须处理来自多个不同流的独立I/O，那么为每个流指定一个单独的线程可以简化工作。不管它是用多个CPU还是一个CPU来实现这一点，都完全不重要。好的，很好。我认为你的答案非常令人满意：我必须学习如何以一种方式构造一个程序，使它使用“并行计算”。谢谢你们，我将从Julia网站上的文档开始。