Apache flink 卡夫卡-弗林克连接错误显示NoSuchMethodError

当我从flinkkafkaconsumer09更改为flinkkafkaconsumer时，出现了新的错误 弗林克代码：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;
import org.apache.flink.streaming.util.serialization.SimpleStringSchema;
import java.util.Properties;

@SuppressWarnings("deprecation")
public class ReadFromKafka {


  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // create execution environment
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

    Properties properties = new Properties();
    properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
    properties.setProperty("group.id", "test-consumer-group");


    DataStream<String> stream = env
            .addSource(new FlinkKafkaConsumer<String>("test4", new SimpleStringSchema(), properties));

    stream.map(new MapFunction<String, String>() {
      private static final long serialVersionUID = -6867736771747690202L;

      @Override
      public String map(String value) throws Exception {
        return "Stream Value: " + value;
      }
    }).print();

    env.execute();
  }


}

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction；
导入org.apache.flink.streaming.api.datastream.datastream；
导入org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment；
导入org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.flinkkafconsumer；
导入org.apache.flink.streaming.util.serialization.SimpleStringSchema；
导入java.util.Properties；
@抑制警告（“弃用”）
公共类ReadFromKafka{
公共静态void main（字符串[]args）引发异常{
//创建执行环境
StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment（）；
属性=新属性（）；
setProperty（“bootstrap.servers”，“localhost:9092”）；
properties.setProperty（“group.id”，“测试消费者组”）；
数据流=环境
.addSource（新的FlinkKafkaConsumer（“test4”，新的SimpleStringSchema（），属性））；
stream.map（新的MapFunction（）{
私有静态最终长serialVersionUID=-6867736771747690202L；
@凌驾
公共字符串映射（字符串值）引发异常{
返回“流值：”+值；
}
}).print（）；
execute（）；
}
}

错误： log4j:WARN找不到记录器（org.apache.flink.api.java.ClosureCleaner）的追加器。 log4j：警告请正确初始化log4j系统。 log4j：有关更多信息，请参阅警告。 线程“main”org.apache.flink.runtime.client.JobExecutionException中出现异常：作业执行失败。 位于org.apache.flink.runtime.jobmaster.JobResult.toJobExecutionResult（JobResult.java:146） 位于org.apache.flink.runtime.minicluster.minicluster.executeJobBlocking（minicluster.java:626） 位于org.apache.flink.streaming.api.environment.LocalStreamEnvironment.execute（LocalStreamEnvironment.java:117） 位于org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment.execute（StreamExecutionEnvironment.java:1507） 位于org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment.execute（StreamExecutionEnvironment.java:1489） 位于ReadFromKafka.main（ReadFromKafka.java:33） 原因：org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException:获取主题元数据时超时

pom.xml

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  <description>this is flink kafka example</description>
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        <version>1.9.1</version>
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        <groupId>org.apache.flink</groupId>
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        <groupId>org.apache.flink</groupId>
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        <version>1.9.1</version>
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        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-connector-kafka_2.12</artifactId>
        <version>1.9.1</version>
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    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-core</artifactId>
    <version>1.9.1</version>
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        <groupId>com.googlecode.json-simple</groupId>
        <artifactId>json-simple</artifactId>
        <version>1.1</version>
    </dependency>  
</dependencies>
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4.0.0
com.dataartisans
卡夫卡的例子
0.0.1-快照
卡夫卡
这是弗林克·卡夫卡的例子
org.apache.flink
弗林克爪哇
1.9.1
org.apache.flink
flink-streaming-java_2.12
1.9.1
org.apache.flink
flink-U 2.12
1.9.1
org.apache.flink
flink-connector-kafka_2.12
1.9.1
org.apache.flink
燧石芯
1.9.1
com.googlecode.json-simple
简单json
1.1

flink-connector-kafka_2.12

与

FlinkKafkaConsumer09

不兼容

---

flink-connector-kafka_2.12

是一种“通用”卡夫卡连接器，为与Scala 2.12配合使用而编译。从0.11.0开始，此通用连接器可与任何版本的卡夫卡一起使用

FlinkKafkaConsumer09

用于卡夫卡0.9.x。如果您的Kafka代理正在运行Kafka 0.9.x，则您需要

flink-connector-Kafka-0.9_2.11

或

flink-connector-Kafka-0.9_2.12

，具体取决于您想要的Scala版本

另一方面，如果您的卡夫卡经纪人正在运行最新版本的卡夫卡（0.11.0或更新版本），则请坚持使用

flink-connector-Kafka_2.12

并使用

flinkkafcummer

而不是

flinkkafcummer09

---

有关更多信息，请参阅。

关于更改flinkkafkaconsumer，出现了另一个错误。我不确定出了什么问题，但Flink不喜欢不产生任何结果的工作。尝试添加一个接收器——例如，

stream.print（）。不是那个问题。实际上我在这里减少了代码，只是在eclipse中添加了print（）函数。我不知道出了什么问题。请分享更多信息：导入、依赖项、完整的错误报告（一些详细信息从右侧裁剪）。与pom和errorkafka 2.12 flink 1.9.1一起添加