Apache flink 密钥流的非平衡处理

我面临一个问题，KeyedStream在工人身上完全是并行的 对于键数接近并行的情况

我的输入记录的范围为0-N。当我使用keyBy时，一些工人处理零键，一些工人处理多个键。这是因为KeyGroupStreamPartitioner中的KeyGroupRangeSignment.assignKeyToParallelOperator对key.hasCode使用杂音哈希并选择通道

我知道partitionCustom可以处理这种情况，但是partitionCustom只返回DataStream，而不是KeyStream

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那么，如果没有hack-ish，我能对handler做些什么呢？

嗯，这有点像hack-ish，但是请看。我使用了一个定制的RichMap函数，该函数计算出它在其打开调用中是哪个子任务索引，然后使用makeKeyForOperatorIndex创建一个键整数或字符串，作为字段添加，然后用于keyBy。

不幸的是，它有点隐蔽，但有一种方法可以将数据流转换为KeyedStream

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感谢您的支持，对于makeKeyForOperatorIndex，我也有同样的问题。1。对于参数operatorIndex，是0-N（平行度）？2。如果找不到目标运算符索引，会发生什么情况？3。我使用0-3，并行度是3。控制台输出3>9，13>0，21>4,0。我认为结果应该是1>9，12>0，20>4,0。我的方法有没有做错

DataStream<T> partitioned = input.partitionCustom(...);
KeyedStream<T> keyed = DataStreamUtils.reinterpretAsKeyedStream(partitioned, ...)