Apache flink 在执行流之前，是否有方法通过编程检查Flink流作业是否从保存点启动？

在

StreamExecutionEnvironment

上调用

execute

并启动流作业之前，是否有方法通过编程确定作业是否从保存点还原？我需要知道这些信息，以便在构建作业图时根据它设置卡夫卡源的偏移量

似乎

FlinkConnectorKafkaBase

类具有方法

InitializeEstate

可以访问此类信息（）。但是，无法截取

函数InitializationContext

并检索

isRestored（）

值，因为

InitializationEstate

是一种

最终方法。另外，
initializeState
方法在执行作业图后被调用，因此我认为没有可行的解决方案与之相关

我做的另一个尝试是找到一个Flink作业参数，该参数指示作业是否从保存点启动。但是，我认为不存在这样的参数。
您只需执行以下操作即可获得想要的效果：

FlinkKafkaConsumer<String> myConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>(...);
myConsumer.setStartFromEarliest(); 

flinkkafaconsumer myConsumer=新的flinkkafaconsumer（…）；
myConsumer.setStartFromEarliest（）；

如果使用setStartFromEarliest，则Flink将忽略存储在Kafka中的偏移量，而是从最早的记录开始读取。此外，即使使用SetStartFromEarlime，如果Flink正在从检查点或保存点恢复，它也将使用该快照中存储的偏移量

请注意，Flink有自己的卡夫卡偏移量管理，从检查点恢复时会忽略卡夫卡中存储的偏移量。Flink这样做是作为提供“精确一次”保证的一部分，这需要确切地知道有多少输入被消耗，以产生在检查点或保存点捕获的其余状态中呈现的结果。因此，Flink总是将偏移量存储为每个状态快照（检查点或保存点）的一部分

这是有文件记录和记录的

至于您最初关于
initializeState
的问题，如果您实现
CheckpointedFunction
接口，这是可用的，但实际上很少需要它。
嘿，谢谢您的回答。。。问题是在构造作业拓扑并执行作业后调用了
initializeState
。在创建作业图时，我需要在调用
execute
启动作业之前了解这些信息，因为在作业执行之后，没有办法更改作业运算符的配置。您实际想做什么？通常情况下，保存点包含卡夫卡偏移量以及作业图其余部分的相应状态就足够了。从卡夫卡读取的Flink作业，如果未传入检查点，我尝试使作业重置其偏移量以从头开始读取，如果传入，则使作业继续使用卡夫卡组偏移量。另外，卡夫卡偏移量不存储在检查点中，而是由卡夫卡存储和跟踪。谢谢您的帮助。