Apache flink 弗林克·盖利的记忆耗尽了

我使用以下规范运行集群（每个任务管理器）： -16个cpu线程 -16GB内存 -16个插槽。 我有两个任务管理器，当我们运行图形算法（如连接的组件）时，程序将失败，出现以下错误：

线程“main”org.apache.flink.runtime.client.JobExecutionException中出现异常：java.lang.RuntimeException:内存耗尽。压缩失败。numPartitions:32 minPartition:29 maxPartition:30溢出段数：105 bucketSize:234总内存：42598400分区内存：30539776消息：null 位于org.apache.flink.runtime.minicluster.minicluster.executeJobBlocking（minicluster.java:625） 位于org.apache.flink.client.LocalExecutor.executePlan（LocalExecutor.java:234） 在org.apache.flink.api.java.LocalEnvironment.execute（LocalEnvironment.java:91）上 位于org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment.execute（ExecutionEnvironment.java:816） 位于org.apache.flink.api.java.DataSet.collect（DataSet.java:413） 位于org.apache.flink.api.java.DataSet.print（DataSet.java:1652） 位于com.asha.adw.ga.gpe.main.main.main（main.java:207） 原因：java.lang.RuntimeException:内存耗尽。压缩失败。numPartitions:32 minPartition:29 maxPartition:30溢出段数：105 bucketSize:234总内存：42598400分区内存：30539776消息：null 位于org.apache.flink.runtime.operators.hash.CompactingHashTable.insertRecordIntoPartition（CompactingHashTable.java:457） 位于org.apache.flink.runtime.operators.hash.CompactingHashTable.insertoreplaceRecord（CompactingHashTable.java:405） 位于org.apache.flink.runtime.operators.hash.CompactingHashTable.buildTableWithUniqueKey（CompactingHashTable.java:316） 位于org.apache.flink.runtime.iterative.task.IterationHeadTask.readInitialSolutionSet（IterationHeadTask.java:228） 在org.apache.flink.runtime.iterative.task.IterationHeadTask.run（IterationHeadTask.java:291）上 位于org.apache.flink.runtime.operators.BatchTask.invoke（BatchTask.java:368） 位于org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run（Task.java:703） 运行（Thread.java:748）

---

我监控了堆，其利用率约为40%。我也出发堆真的，但没有这样的运气。当主内存增加到64 GB时，它将成功运行。任何帮助都将不胜感激

您的异常表明，Flink托管内存已用完。您可以通过taskmanager.memory.fraction控制用作托管内存的可用内存总量的分数。默认值为0.7，表示可用堆空间的~0.7（由taskmanager.heap.mb确定）用作托管内存。因此，您可以尝试增加该值。~0.3的重熔频率主要用于用户定义的函数

我也遇到了同样的问题，在这里找到了原因：

我能够在我的项目中验证响应

希望答案是不要迟到