Apache flink 弗林克'；时间窗口'；操作未生成PopularPlacesFromKafka示例文件的输出

我正在阅读来自dataArtisans的Flink教程材料，并且在谈到示例文件时出于某种原因 我没有收到任何发送到stdout的输出

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// find popular places
val popularSpots = rides
  // match ride to grid cell and event type (start or end)
  .map(new GridCellMatcher)
  // partition by cell id and event type
  .keyBy( k => k )
  // build sliding window
  .timeWindow(Time.minutes(15), Time.minutes(5))
  // count events in window
  .apply{ (key: (Int, Boolean), window, vals, out: Collector[(Int, Long, Boolean, Int)]) =>
    out.collect( (key._1, window.getEnd, key._2, vals.size) )
  }

// print result on stdout
    popularSpots.print()
...

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我已经确认数据是从卡夫卡中提取出来的，当它试图执行“时间窗口”操作时，我似乎没有得到任何输出。如果我删除'timeWindow'操作，我可以看到输出的'keyBy'数据。是否有明显的遗漏？

是否为源配置了适当的加速？默认情况下（没有加速因子），源模拟原始数据，即，它以与原始生成记录相同的速率发出记录。这意味着产生1分钟的数据需要1分钟

窗口操作符每5分钟聚合一次最后15分钟的数据。因此，窗口操作符生成第一个结果需要5分钟

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如果您将加速因子设置为600，您将在1秒内获得10分钟的数据。

一般来说，Flink作业可能不会产生任何输出有几个原因，但一个非常常见的原因与水印有关。Flink的事件时间时钟仅在当前水印前进时前进，因此如果没有水印，事件时间窗口将永远不会启动

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在Flink训练练习中，出租车行驶来源为您生成水印。但是现在您正在使用Kafka源代码，您必须实现一个时间戳提取器和水印生成器，然后在流上调用

assignTimestampsAndWatermarks

（请参阅）。一个

BoundedAutofordernessTimestampExtractor

，其中延迟与写入Kafka的作业配置的延迟匹配，将很好地工作。

如果任何人有相同的问题，这就是我的问题

我的kafka主题有多个分区，但将所有测试数据生成到一个分区（0），一旦我有>1个kafka使用者，除分配给分区0的使用者外，所有使用者都不会接收任何数据，因此不会沿操作符链发送任何水印-这会导致窗口函数停止发送数据（这也是为什么它在这些情况下与ProcessingTime配合得很好的原因）。下面是一个相关的JIRA：

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感谢您的反馈，但我引用的代码中包含了您提到的内容，但仍然没有输出。与@AJC相同的问题是，当我重新生成日志并将其推送到多个分区时，效果很好。我和您有相同的问题，我整个下午都很困惑！一个主题有10个分区，但我没有ush只记录到一个进行简单测试，它没有任何输出。但当我再次将日志推送到多个分区时，它工作正常！感谢您解决了这个问题