Apache flink ApacheFlink：定期发出输出记录，即使给定窗口中没有输入记录到达

我只保留保存在状态中的最后一个事件，并希望定期发出该状态

同样的问题也被解释了，但被接受的答案只给出了使用计时器的提示。这对我不起作用

也发现了，但这是一个不同的问题；那里的输入流在每个窗口中都会有很多事件。我的主要问题是，我的输入流没有针对每个窗口的事件，但我希望为每个窗口生成输出

第一个失败的解决方案：

// pseudo code:
keyedStream.window(1 Minute).reduce() // does not emit when no events arrive

另一个失败的解决方案：

//Tried with a process function and a timer,
// but timer could only be created in processElement and fires only once.
// it is not periodic

class MyProcessFunction extends KeyedProcessFunction<Integer, Input, Output>{

    public void processElement(Input event, Context context, Collector<Output> out) throws Exception {

        savedState.update(event) // save last event in a state

        // This creates a timer on every event, which is OK
        // and I can easily change the code so that the timer get created only on first event
        // But there was no way to make the timer periodic, independent of arrival of events
        context.timerService().registerEventTimeTimer(someWindow);            
    }

    public void onTimer(long timestamp, OnTimerContext context, Collector<Output> out) throws Exception {
        // this emit exactly once
        out.collect(savedState.value());

        // was hoping for something like 
        // context.timerService().registerEventTimeTimer(timestamp + someWindow);

       // but there is no access to timerService() here, so I couldn't make the timer periodic
    } 
}

//尝试使用进程函数和计时器，
//但计时器只能在processElement中创建，并且只能触发一次。
//它不是周期性的
类MyProcessFunction扩展了KeyedProcessFunction{
公共void processElement（输入事件、上下文、收集器输出）引发异常{
savedState.update（event）//保存状态中的最后一个事件
//这会在每个事件上创建一个计时器，这是正常的
//我可以很容易地更改代码，这样计时器只在第一个事件中创建
//但是没有办法使计时器具有周期性，独立于事件的到达
context.timerService（）.RegisterEventTimer（someWindow）；
}
公共void onTimer（长时间戳、OnTimerContext上下文、收集器输出）引发异常{
//这只会发射一次
out.collect（savedState.value（））；
//我希望像这样的事情
//context.timerService（）.RegisterEventTimer（时间戳+someWindow）；
//但是这里没有访问timerService（）的权限，因此我无法使计时器定期运行
} 
}

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有什么建议吗？

您可以在

onTimer

方法中注册计时器；

OnTimerContext

确实有一个

TimerService

。你所希望的是它的正常使用方式

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如果您提供更多详细信息，我们可能会找出它不适合您的原因。

我在问题中列出的代码是一个简化版本。在最初的代码中，我使用了reduce，然后是process，不知何故，我把OnTimerContext的上下文搞混了。（天晚了：P）。。。哦，关于“你所希望的是它的正常使用”，这让我很高兴。谢谢