Apache flink 使用Flink解析来自Kafka的json格式的字符串

我想做的是读取json格式的字符串

{"a":1, "b":2}

使用flink，然后通过其键提取特定值，例如1

请参阅此处：

我所做的是：

val params = ParameterTool.fromArgs(args)
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment

val kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer010(
  params.getRequired("input-topic"),
  new JSONKeyValueDeserializationSchema(false),
  params.getProperties
)

val messageStream = env.addSource(kafkaConsumer)

但我不太确定如何向前推进。在上面的链接中，它说我可以使用

objectNode.get（“field”）.as（Int/String/…）（）

按键提取特定的值，但我想知道如何才能做到这一点

或者有一种完全不同的方式来实现我想要的

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谢谢

对来自卡夫卡的数据应用数据转换，如下所示：

messageStream.map(new MapFunction<ObjectNode, Object>() {
    @Override
    public Object map(ObjectNode value) throws Exception {
        value.get("field").as(...)
    }
})

messageStream.map（新的MapFunction（）{
@凌驾
公共对象映射（ObjectNode值）引发异常{
value.get（“字段”）.as（…）
}
})

如果我有value.get（“a”）.asText，那么这个数据转换的结果是什么？我觉得仅仅使用此转换无法实现我的目标。@teddy在您的示例中，您可以使用asInt（）获取字段的值。您还可以将它们转换为其他格式。实际上，value.get（）value的结果是JsonNode，将它们视为普通的json对象。我也意识到了这一点。但是你知道我怎么把这些信息输出给下游的卡夫卡吗？我发布了一个问题：我觉得flink在调用sink API时很难匹配签名@David@teddyDawid在几分钟前回答了你的问题：）嗨，Dawid，如果你感兴趣，你能在这篇文章中帮助我吗：