Apache flink flink是否支持暂停flink作业？

我刚刚开始学习apache flink，遇到了一个愚蠢的问题： 我如何暂停flink的工作，然后再继续？

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flink支持使用命令行挂起作业吗？

是的，您当然可以使用flink挂起作业。您想了解，可以从或中触发

已更新

通常，流处理器的目标是在新元素可用时对其进行连续、即时的处理。如果您想暂停处理，那么我想这可能是为了在一段时间内忽略源并删除到达的事件，或者是为了节省一段时间的计算资源，然后在不丢失任何输入的情况下恢复

RichCoFlatmap

和

CoProcessFunction

是您可能会发现有用的构建块。您可以设置一个连接到套接字的控制流（例如），当您想要“挂起”主流时，发送一个事件，该事件会导致主流开始删除其输入，或执行阻塞读取，或睡眠（例如）

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或者，您可能会考虑在作业之上添加自己的抽象层，并应对作业ID将发生变化的事实。请注意，作业的名称可以在保存点/重新启动期间保持不变。

考虑回答，据我所知，使用保存点启动作业将创建一个新作业，该作业将具有不同的作业ID，尽管使用了保存点。我的意思是在不改变jobID的情况下，我们可以停止一个作业，然后重新开始。我明白了。为什么你最终会找到一份新工作是个问题？虽然我不知道如何准确地完成你的要求，但如果你能更详细地解释一下你希望完成什么，我们可以找到一种近似的方法。（还有，您是使用批处理还是流式处理？）“为什么您最终会得到一个新作业是个问题？”对于这个问题，我正在做一个项目，该项目将作业ID作为唯一键，并将保持不变，直到作业结束或删除。例如，我们创建了一个id为xxxx的flink流作业，然后使用它，过了一段时间，我们想要恢复它。但是，flink现在使用停止/取消挂起作业，并通过使用保存点再次运行作业来恢复作业，但是，现在jobID不是xxxx，因此，我想知道是否有保持jobID不变的解决方案？想一想，顺便说一句，我上面提到的只是流作业。thinksIt不清楚为什么需要这种暂停，但我已经用一些关于如何近似这种行为的想法扩展了我的答案。@DavidAnderson在您描述的解决方案中，丢失的事件是否可以恢复？例如，如果我正在使用卡夫卡源并希望暂停流，则删除事件仍可能导致卡夫卡偏移量提前，从而记录在保存点中。当我从保存点恢复作业时，删除的事件将不会重播。我是否可以向震源发出信号，使其丢弃事件而不推进偏移量？谢谢