Apache flink Flink：数据集和数据流API集成在一个程序中。可能吗？

我想首先使用dataset API操作静态数据，然后使用DataStream API运行流作业。如果我在IDE上编写代码，它就可以完美地工作。但是，当我尝试在本地flink jobmanager（all parallelism 1）上运行时，流式代码永远不会执行

例如，以下代码不起作用：

val parallelism = 1

val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
env.setParallelism(parallelism)

val envStatic = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
envStatic.setParallelism(parallelism)

val myStaticData = envStatic.fromCollection(1 to 10)
val myVal: Int = myStaticData.reduce(_ + _).collect().head

val theStream = env.fromElements(1).iterate( iteretion => {
  val result = iteretion.map(x => x + myVal)
  (result, result)
})
theStream.print()
env.execute("static and streaming together")

我该怎么做才能让它工作呢

日志：

执行计划：

---

似乎是a循环。

如果您的Flink作业包含多个子作业，例如由

计数

、

收集

或

打印

触发，则您无法通过web界面提交作业。web界面仅支持一个Flink作业。

日志说明了什么？@TillRohrmann链接已添加。客户端日志说明了什么？@TillRohrmann在本地作业管理器上运行。*。输出文件为空。作业直接完成。@Tillrohrman作业管理器创建的执行计划似乎是循环的！