Apache flink 具有时间窗口联接的Flink组

两条流如表1、表2所示。我们知道具有常规联接的组将无法工作，因此我们必须使用时间窗口联接。下面是我的flink sql的样子：

SELECT
        a.account account,
        SUM(a.value) + SUM(b.value),
        UNIX_TIMESTAMP(TUMBLE_START(a.producer_timestamp, INTERVAL '3' MINUTE))
FROM
        (SELECT
                account,
                value,
            producer_timestamp
        FROM
                table1) a,
        (SELECT
                account,
                value,
                producer_timestamp
        FROM
                table2) b
WHERE
        a.account = b.account AND
        a.producer_timestamp BETWEEN b.producer_timestamp - INTERVAL '3' MINUTE AND b.producer_timestamp)
group by
        a.account,
        TUMBLE(a.producer_timestamp, INTERVAL '3' MINUTE)

但我还是从弗林克那里得到了错误：

Rowtime attributes must not be in the input rows of a regular join. As a workaround you can cast the time attributes of input tables to TIMESTAMP before.
Please check the documentation for the set of currently supported SQL features.
        at org.apache.flink.table.api.TableEnvironment.runVolcanoPlanner(TableEnvironment.scala:450)
        at org.apache.flink.table.api.TableEnvironment.optimizePhysicalPlan(TableEnvironment.scala:369)
        at org.apache.flink.table.api.StreamTableEnvironment.optimize(StreamTableEnvironment.scala:814)
        at org.apache.flink.table.api.StreamTableEnvironment.translate(StreamTableEnvironment.scala:860)
        at org.apache.flink.table.api.StreamTableEnvironment.writeToSink(StreamTableEnvironment.scala:344)
        at org.apache.flink.table.api.TableEnvironment.insertInto(TableEnvironment.scala:1048)
        at org.apache.flink.table.api.TableEnvironment.sqlUpdate(TableEnvironment.scala:962)
        at org.apache.flink.table.api.TableEnvironment.sqlUpdate(TableEnvironment.scala:922)
....

---

我想我使用时间窗口连接，就像这个文档所说的那样：。但弗林克告诉我这是一个固定的聚会。有什么我没有注意到的错误吗？

你能提供优化的计划吗？使用

TableEnvironment.explain（）

？您是对的，它不应该被解释为常规联接。但可能翻滚窗口具有更高的优先级。你能提供优化方案吗？使用

TableEnvironment.explain（）

？您是对的，它不应该被解释为常规联接。但可能翻滚窗口具有更高的优先级。