Apache flink 获取Flink延迟度量中的运算符名称

我试图使用Flink导出的延迟度量来估计事件的端到端元组延迟（我使用的是Prometheus metrics reporter）。一切都很好，我可以在Grafana/Prom仪表板中看到延迟度量。看起来像

flink_taskmanager_job_latency_source_id_source_subtask_index_operator_id_operator_subtask_index_latency{
  host="",instance="",job="",
  job_id="",job_name="",operator_id="",operator_subtask_index="0",
  quantile="0.99",source_id="",source_subtask_index="0",tm_id=""}

我的这个测试作业是一个简单的

source->map->sink

操作，并行度设置为1。我可以从Flink仪表板上看到，所有这些都被链接到一个任务中。对于我的一次作业运行，我看到两组延迟度量。每组显示所有分位数，如（.5、.95..）。这两组之间唯一不同的是

运算符\u id

。我假设这意味着一个

操作符\u id

属于

map

操作符，另一个属于

sink

现在我的问题是，仅仅通过查看指标并不能直观地区分这两者（找出哪个操作符id是

映射还是sink

）。所以我的问题基本上是：

我的假设正确吗

区分这两个操作符的最佳方法是什么？我尝试为我的

地图
和
接收器
分配名称。即使这些名称显示在其他度量中，如
numRecordsIn
，这些名称也不会显示在延迟度量中

有没有办法获得

操作员\u id

和

操作员\u name

之间的映射

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operator\u id

当前是一个散列值，可以根据输入和节点本身的散列值计算，也可以通过

UID

为运算符设置UID，将其计算为该id的

3\u 128

散列

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请打开一期JIRA，将此功能添加到Flink。

谢谢。我添加了一个Jira问题，但似乎已经有了。请问您如何将任务相关指标导出到普罗米修斯？默认情况下，它似乎只是将与作业管理器相关的指标导出到普罗米修斯。还需要配置什么？