Apache flink 为什么弗林克可以'；无法从保存点恢复

flink 1.7版

我正在尝试从保存点（或检查点）进行flink作业还原，作业所做的是从kafka->执行30分钟窗口聚合（如计数器）->接收到kafka

我使用rocksdb和启用的检查点

现在我尝试手动触发一个保存点。 每个聚合数据的预期值为30（每分钟1个数据）。 但是，当我从保存点（flink run-d-s{url}）还原时，聚合值不是30（小于30，取决于我取消flink作业和还原的时间）。 当作业正常运行时，它将得到30

我不知道为什么有些数据会丢失

日志显示“FlinkKafkaConsumer没有恢复状态”

主要代码：

        source.flatMap(new FlatMapFunction<String, Model>() {
        private static final long serialVersionUID = 5814342517597371470L;

        @Override
        public void flatMap(String value, Collector<Model> out) throws Exception {
            LOGGER.info("----> catch value: " + value);
            Model model =  JSONObject.parseObject(value, Model.class);
            out.collect(model);
        }
    }).uid("flatmap-1").name("flatmap-1").assignTimestampsAndWatermarks(new AssignerWithPunctuatedWatermarks<Model>() {

        private static final long serialVersionUID = -1742071229344039681L;

        @Override
        public long extractTimestamp(Model element, long previousElementTimestamp) {
            return element.getTime();
        }

        @Nullable
        @Override
        public Watermark checkAndGetNextWatermark(Model lastElement, long extractedTimestamp) {
            return new Watermark(extractedTimestamp);
        }
    }).setParallelism(1).keyBy(Model::getDim).window(new DynamicWindowAssigner()).aggregate(new AggregateFunction<Model, Model, Model>() {
        @Override
        public Model createAccumulator() {
            return new Model();
        }

        @Override
        public Model add(Model value, Model accumulator) {
            init(value, accumulator);
            accumulator.setValue(accumulator.getValue() + 1);
            return accumulator;
        }

        @Override
        public Model getResult(Model accumulator) {
            return accumulator;
        }

        @Override
        public Model merge(Model a, Model b) {
            return null;
        }

        private void init(Model value, Model accumulator){
            if(accumulator.getTime() == 0L){
                accumulator.setValue(0);
                accumulator.setDim(value.getDim());
                accumulator.setTime(value.getTime());
            }
        }
    }).uid("agg-1").name("agg-1").map(new MapFunction<Model, String>() {
        private static final long serialVersionUID = -1742071229344039681L;

        @Override
        public String map(Model value) throws Exception {
            value.setTime(TimeWindow.getWindowStartWithOffset(value.getTime(), 0, TimeUnit.MINUTES.toMillis(30)));
            return JSONObject.toJSONString(value);
        }
    }).uid("flatmap-2").name("flatmap-2").setParallelism(4).addSink(metricProducer).uid("sink").name("sink").setParallelism(2);

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最后，我应该使用flinkrun-s{savepoint}-dxxx.jar

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与flink run-d xxx.jar-s{savepoint}不同，如果“-d”标志在“-s”标志前面，那么flink ignore“-s”不知何故

“No restore state”仅在检查点或保存点未用于初始化作业状态时才会被记录，这解释了为什么会看到不正确的结果。我看不出你分享的东西有什么明显的错误，但是如果你分享更多的细节，问题会变得很明显。（另外，您是在运行Flink 1.7.2还是更早的版本？）@David Anderson thx，我使用的是v1.7。1@DavidAnderson和我检查了保存点的hdfs目录，它似乎包含“_meta”和其他目录（保存流状态和kafka偏移量？）代码已更新，flink集群由3个主节点、多个从节点组成，flink运行时是flink-dist_2.11-1.7.1.jar

    final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
    env.enableCheckpointing(60000);
    env.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);
    env.getCheckpointConfig().setCheckpointTimeout(120000);
    env.getCheckpointConfig().setMaxConcurrentCheckpoints(1);
    env.getCheckpointConfig().setMinPauseBetweenCheckpoints(50000);
    StateBackend stateBackend = new RocksDBStateBackend(${path}, true);
    env.setStateBackend(stateBackend);
    env.getCheckpointConfig().enableExternalizedCheckpoints(CheckpointConfig.ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION);
    env.getConfig().disableSysoutLogging();