Apache kafka 卡夫卡流-抑制到窗口结束（不关闭）

我正在窗口流上执行聚合，希望抑制早期聚合结果。我所说的早期结果是指在窗口结束之前计算的结果，而不是那些在宽限期内发生的结果。因此，我希望使用timestamp=window end和timestamp 最小Kafka流拓扑示例：

newstreamsbuilder（）
.stream（“我的主题”）
.windowedBy（TimeWindows.of（MyWindowsSize.grace）（myGracePeriod））
.reduce（myReducer）
.suppress（/*搜索*/）
.toStream（）；

因此，

被抑制。直到Windows关闭（…）

对我来说不是一个选项，因为我必须等到宽限期到期，这可能会很长

根据，可以使用

Suppressed.untilTimeLimit（Duration.ZERO，…）

as（引用KIP的描述）获得所需的行为：

a在发出更新之前等待更多更新的时间。这是一个时间量，从事件时间（对于常规KTables）或从窗口端（对于窗口KTables）测量，在向下游发出之前缓冲每个键

但是，这意味着情况并非如此，时间限制在收到每个（加窗）键的第一条记录时开始倒计时，而不是在窗口结束时开始倒计时

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我很高兴能澄清这一点，并支持如何实现所需的行为。

KIP描述不正确（我相应地更新了wiki页面）。请注意，在KIP的下一步，表示：

速率限制更新

假设我们希望将更新率从一个KTable降低到大约每30秒一次。我们不想为此使用太多的内存，而且我们不认为在任何时候都会有超过1000个密钥的更新

table
  .suppress(untilTimeLimit(Duration.ofSeconds(30), maxRecords(1000)))
  .toStream(); // etc.

因此，使用

untilTimeLimit

可以定期发射。对于窗口聚合，间隔计时器将在窗口开始时间启动——您仍然可以将等待时间设置为“窗口大小”以不获取任何“早期”更新，但在窗口结束后，您不会看到所有更新，而只能在“窗口大小间隔”中看到更新。如果你的宽限期真的很长，这可能仍然足够好

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您描述的用例目前不受支持，但我认为这是一个非常有趣和有用的用例。也许您可以创建一个功能请求单？

非常感谢您的澄清！我将创建一个功能请求！我创建了相应的功能请求：