Apache kafka 是否有可能实现；“延迟执行”；使用KSQL？ 实现KSQL UDF“NOW（）” 创建流my_notification_stream作为从my_event_stream中选择*，其中发生时间+阈值

我认为您提出的解决方案不会像您预期的那样有效，因为流数据会尽快处理。结果不会随着时间的推移而重新计算

然而，你可以通过其他方式实现你想要的

例如，如果未收到付款，则希望在30分钟后自动关闭订单。这可以通过在30分钟的时间内将订单流与付款流连接起来，然后通过付款过滤出任何结果来实现。这将为您提供一系列未付订单：

-- create stream of unpaid orders:
CREATE STREAM UNPAID AS 
   SELECT * FROM ORDERS 
     LEFT JOIN PAYMENTS WITHIN 30 MINUTES ON ORDERS.ORDERID = PAYMENTS.ORDERID
   WHERE PAYMENTS.ORDERID IS NULL;

第二个例子，如果我理解正确的话，可能会更棘手。您可以轻松地构建一个用户表，包括当用户的订阅结束时。但是，这还不足以满足您需要的“到期前3天”。问题在于，您所说的

NOW

udf仅在数据处理时执行，而不是在挂钟时间变化时执行。您需要的是另一种提示ksqlDB重新计算表达式的方法

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我认为这在ksqlDB中目前是不可能的，至少在它支持非键联接之前是不可能的

你能为你想做的事情增加一些背景知识吗？这里的用例是什么？延迟队列的一些用例有：1。已创建订单但未付款，30分钟后系统将自动关闭该订单。2.会员在到期前3天收到续订通知消息。