Apache kafka Storm 1.0.1中的Storm Kafka客户端
基于Storm文档支持的Apache kafka Storm 1.0.1中的Storm Kafka客户端,apache-kafka,apache-storm,Apache Kafka,Apache Storm,基于Storm文档支持的KafkaSpout实现基于旧的消费者API。我注意到外部包有另一个名为storm kafka client的实现 尚不清楚1.0.1中的新客户端版本是否已准备就绪。有人有运行它的经验吗?我在Storm mail列表中发布了相同的问题。 新的API已经可以生产了。我们应该使用1.x分支。 我计划和你一起测试 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.storm/storm-kafka-client --&
KafkaSpout
实现基于旧的消费者API。我注意到外部包有另一个名为storm kafka client
的实现
尚不清楚
1.0.1
中的新客户端版本是否已准备就绪。有人有运行它的经验吗?我在Storm mail列表中发布了相同的问题。
新的API已经可以生产了。我们应该使用1.x分支。
我计划和你一起测试
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.storm/storm-kafka-client -->
<dependency>
<groupId>org.apache.storm</groupId>
<artifactId>storm-kafka-client</artifactId>
<version>1.0.1</version>
</dependency>
org.apache.storm
暴风卡夫卡客户端
1.0.1
将更新进度。您可以在storm 1.1.0中使用以下maven依赖项
<dependency>
<groupId>org.apache.storm</groupId>
<artifactId>storm-core</artifactId>
<version>1.1.0</version>
<scope>provided</scope>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>log4j-over-slf4j</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>0.10.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.storm</groupId>
<artifactId>storm-kafka</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka_2.10</artifactId>
<version>0.9.0.0</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
</exclusion>
<exclusion>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
org.apache.storm
风暴核心
1.1.0
假如
org.slf4j
log4j-over-slf4j
org.apache.kafka
卡夫卡客户
0.10.0.0
org.apache.storm
卡夫卡风暴
1.0.0
org.apache.kafka
卡夫卡2.10
0.9.0.0
org.apache.zookeeper
动物园管理员
log4j
log4j
您可能会面临更多的依赖性问题,您可以通过添加所需的JAR来解决这些问题
java代码中的依赖关系也将从org.backtype.storm.XXXXX更改为org.apache.storm.XXXXX下面的代码对我来说很好
public TopologyBuilder myTopology() {
TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
try {
KafkaSpoutConfig<String, String> kafkaSpoutConfig = getKafkaSpoutConfig("KAFKA_IP:9092", KAFKA_TOPIC);
KafkaSpout kafkaSpout = new KafkaSpout<>(kafkaSpoutConfig);
builder.setSpout("kafkaSpout", kafkaSpout, 2 * 2);
builder.setBolt("Bolt-1", new TestBolt(), parallelism).shuffleGrouping("kafkaSpout", KAFKA_TOPIC);
} catch (Exception ex) {
}
return builder;
}
你好@YaRiK,我正在寻找一个关于如何使用storm kafka客户端模块的快速示例!如果你已经写了一个示例代码,你能分享一下吗?谢谢
protected KafkaSpoutConfig<String, String> getKafkaSpoutConfig(String bootstrapServers ,String topic) {
ByTopicRecordTranslator<String, String> trans = new ByTopicRecordTranslator<>(
(r) -> new Values(r.topic(), r.partition(), r.offset(), r.key(), r.value()),
new Fields("topic", "partition", "offset", "key", "value"), topic);
Builder<String, String> builder = KafkaSpoutConfig.builder(bootstrapServers, new String[]{topic});
return builder.setProp(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, topic)
.setProcessingGuarantee(ProcessingGuarantee.AT_LEAST_ONCE)
.setRetry(getRetryService())
.setRecordTranslator(trans)
.setOffsetCommitPeriodMs(10_000)
.setFirstPollOffsetStrategy(UNCOMMITTED_EARLIEST)
.setMaxUncommittedOffsets(1000)
.build();
}
protected KafkaSpoutRetryService getRetryService() {
return new KafkaSpoutRetryExponentialBackoff(TimeInterval.microSeconds(500),
TimeInterval.milliSeconds(2), Integer.MAX_VALUE, TimeInterval.seconds(10));
}