Apache kafka 基于模式演化的卡夫卡avro序列化

我试图构建一个kakfa管道，将JSON输入数据读入Kafka主题。 我正在使用模式注册表的AVRO序列化，因为我的模式会定期更改。 到目前为止，GenericRecord用于解析模式。 但我最近了解到avro工具可用于读取模式和生成Java类，这些类可用于创建生产者代码。 在这两种选择中我很困惑。 你能建议我哪一个更好，因为我的模式经常改变吗

avro工具可用于读取模式并生成可用于创建生产者代码的java类

他们创建特定的Avro类，不是生产者代码，而是关于这个问题。两者都会起作用

在我看来

GenericRecord—将其视为HashMap。作为消费者，需要知道要获得的字段。如果作为生产者或模式创建者，您无法将类作为库发送给消费者，那么这基本上是您所能获得的最好结果。我相信您总是能够获得最新的数据，尽管所有可能的字段都可以通过getfieldname调用访问。 SpecificRecord avro工具生成的内容-它只是一个生成的类，包含getter方法和builder对象/setter方法。任何使用者都可以将生产者类作为依赖项导入，反序列化消息，然后立即知道哪些字段可用。您不能保证在这里获得最新的模式-您将被降级，并且仅限于用于生成这些类的任何模式。 我通常使用avro-maven插件来创建类

您也可以从Java类中使用，而不是相反。在字段上设置@Union或@AvroDefault设置

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谢谢你的回复。因此，在我的例子中，由于模式频繁更改，我需要使用GenericRecord方法来确保生产者和消费者都可以使用最新的模式。如果可能的话，请提供一个记录方法的例子。与第一个链接相同的回购协议。查找其他消费者的目录示例一个重要的问题。无论如何，您都需要重新编写代码以获得更新的字段，因此，如果您自己完全控制架构，那么在哪个选项上应该没有重大区别。当我们将架构注册表与avro序列化一起使用时，当模式改变时，我们是否有任何其他的选择，不需要任何代码改变。我们是否可以使用avro工具根据可用的最新模式创建类。