Apache kafka Flink kafka使用者从特定分区获取消息

我们希望在阅读卡夫卡的信息时实现并行性。因此，我们希望在flinkkafkaconsumer中指定分区号。它将读取卡夫卡中所有分区的消息，而不是特定的分区号。下面是示例代码：

Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
properties.setProperty("zookeeper.connect", "localhost:2181");
properties.setProperty("group.id", "Message-Test-Consumers");
properties.setProperty("partition", "1"); //not sure about this syntax.

FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<String>("EventLog", new SimpleStringSchema(), properties);

Properties属性=新属性（）；
setProperty（“bootstrap.servers”，“localhost:9092”）；
setProperty（“zookeeper.connect”，“localhost:2181”）；
setProperty（“group.id”，“消息测试消费者”）；
属性。设置属性（“分割”、“1”）//不确定这个语法。
FlinkKafkaConsumer-kafkaConsumer=新的FlinkKafkaConsumer（“事件日志”，新的SimpleStringSchema（），属性）；

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请推荐任何更好的方法来获得并行性。

我不相信有一种机制可以限制Flink从哪个分区读取。我也不知道这将如何帮助您实现并行读取分区的目标，而Flink则会这样做

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Flink Kafka源连接器并行读取所有可用分区。只需将kafka源连接器的并行度设置为所需的任何并行度，记住有效并行度不能超过分区数。这样，Flink的Kafka源连接器的每个实例都将从一个或多个分区读取。您还可以配置kafka consumer，以便在作业运行时自动发现可能创建的新分区。

我认为没有机制限制Flink将从哪些分区读取。我也不知道这将如何帮助您实现并行读取分区的目标，而Flink则会这样做

Flink Kafka源连接器并行读取所有可用分区。只需将kafka源连接器的并行度设置为所需的任何并行度，记住有效并行度不能超过分区数。这样，Flink的Kafka源连接器的每个实例都将从一个或多个分区读取。您还可以配置kafka使用者，以自动发现作业运行时可能创建的新分区