Apache kafka 如何使用FlinkKafkaConsumer单独解析密钥<；K、 V>；而不是<；T>；

据我所知，通过Flink的AVRO反序列化，您可以创建AVRO对象流，这很好，但似乎存在一个问题，Flink的kafka消费者只创建单个对象流：

FlinkKafkaConsumerBase

与默认的KafkaAPI及其KafkaConsumer相对

在我的例子中，Key和Value都是独立的AVRO模式兼容对象，合并它们的模式可能是一场噩梦

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此外，使用Flink API，我似乎无法检索消费者记录信息？..

基于Flink Kafka消费者，有一个构造函数：

public FlinkKafkaConsumer(String topic, KeyedDeserializationSchema<T> deserializer, Properties props) {
    this(Collections.singletonList(topic), deserializer, props);
}

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基于Flink Kafka消费者，有一个构造函数：

public FlinkKafkaConsumer(String topic, KeyedDeserializationSchema<T> deserializer, Properties props) {
    this(Collections.singletonList(topic), deserializer, props);
}

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是否有任何方法可以使用此信息（分区、偏移量、时间戳）保留kafka元数据？据我所知，它创建了元组（K，V），由FlinkKafkaConsumerBase之类的API生成，但仍然丢弃了元数据。无论如何，感谢您的初始答案：）是的，您可以：）

TypeInformationKeyValueSerializationSchema

只是实现从Kafka获取键和值的一个示例。我更新了答案以包含检索额外信息的示例。是否有任何方法可以使用此信息（分区、偏移量、时间戳）保留kafka元数据？据我所知，它创建了元组（K，V），由FlinkKafkaConsumerBase之类的API生成，但仍然丢弃了元数据。无论如何，感谢您的初始答案：）是的，您可以：）

TypeInformationKeyValueSerializationSchema

只是实现从Kafka获取键和值的一个示例。我更新了答案以包含检索额外信息的示例。这只是一个与这个问题松散相关的额外信息，对于任何试图自己做这件事的人来说：Flink的AVRO序列化API不符合kafka AVRO序列化，因为后者将magic byte=0和schema version int（byte[5]）包含在byte[]中内容作为前缀。Flinks的默认AvroSerializer与之不兼容，因为它试图直接解析从kafka接收的消息，同时将元数据传递给反序列化程序，通常会导致OutOfBoundException或空对象T实例（如果幸运的话），这只是一个额外的信息，对于任何试图自己解决这个问题的人来说，这只是一个松散相关的信息：Flink的AVRO序列化API不符合kafka AVRO序列化，因为后者包括magic byte=0和schema version int（byte[5]）以字节[]内容作为前缀。Flinks的默认AvroSerializer与它不兼容，因为它试图直接解析从kafka收到的消息，同时将元数据传递给反序列化程序，如果“幸运”的话，通常会导致OutOfBoundException或空对象T实例