Apache kafka ApacheKafka中的分区领导者是什么？

卡夫卡领导人是自己还是经纪人？ 我最初的理解是，它们是充当读/写代理的分区，然后将它们的价值转移给ISR

然而，最近我听到有人提到它们，好像它们发生在“经纪人”级别，因此我感到困惑

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我知道还有其他帖子想回答这个问题，但答案没有帮助。

卡夫卡的所有主题分区都有一个引导者，如果复制因子大于1，则引导者有跟随者。可以使用以下命令检查分区引线：

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic myTopic --describe

bin/kafka-preferred-replica-election.sh --zookeeper localhost:12913/kafka --path-to-json-file topicPartitionList.json

kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --topic myTopic

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在该命令的输出中，分区前导的代理ID显示为

leader:xx

Kafka中的所有主题分区都有一个前导，如果复制因子大于1，则前导有跟随者。可以使用以下命令检查分区引线：

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic myTopic --describe

bin/kafka-preferred-replica-election.sh --zookeeper localhost:12913/kafka --path-to-json-file topicPartitionList.json

kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --topic myTopic

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在这个命令的输出中，分区引线的代理ID显示为

leader:xx

这里的一些答案不是绝对正确的，所以我想让它更清楚

每个分区正好有一个分区前导，用于处理该分区的所有读/写请求。
如果复制因子大于1，则额外的分区复制将充当分区跟随器。
Kafka保证每个分区副本都驻留在不同的代理上（无论是领导者还是追随者），因此最大复制因子是代理数量

每个分区跟随者都在从分区引导者读取消息（就像一种消费者），并且不为该分区的任何消费者提供服务（只有分区引导者提供读/写服务）。
如果分区跟随器在不延迟和不丢失与ZooKeeper的连接的情况下保持从分区引导器读取数据，则认为分区跟随器是同步的（最大延迟默认值为10秒，ZooKeeper超时值为6，两者都是可配置的）。
如果分区跟随器落后，则认为它不同步。
当某个分区引导程序因任何原因关闭时（实际上它所在的代理程序关闭），其中一个同步分区跟随程序将成为新的引导程序。

本手册对此进行了详细说明。

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Confluent也写了一篇关于这个话题的好文章。

这里的一些答案不是绝对正确的，所以我想让它更清楚

每个分区正好有一个分区前导，用于处理该分区的所有读/写请求。
如果复制因子大于1，则额外的分区复制将充当分区跟随器。
Kafka保证每个分区副本都驻留在不同的代理上（无论是领导者还是追随者），因此最大复制因子是代理数量

每个分区跟随者都在从分区引导者读取消息（就像一种消费者），并且不为该分区的任何消费者提供服务（只有分区引导者提供读/写服务）。
如果分区跟随器在不延迟和不丢失与ZooKeeper的连接的情况下保持从分区引导器读取数据，则认为分区跟随器是同步的（最大延迟默认值为10秒，ZooKeeper超时值为6，两者都是可配置的）。
如果分区跟随器落后，则认为它不同步。
当某个分区引导程序因任何原因关闭时（实际上它所在的代理程序关闭），其中一个同步分区跟随程序将成为新的引导程序。

本手册对此进行了详细说明。
Confluent也写了一篇关于这个话题的好文章。

tl；dr

卡夫卡领导人是自己还是经纪人

分区负责人是卡夫卡经纪人

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分区引线

这一点在以下章节中明确提到：

每个分区都有一台服务器，充当“领导者”和零或零 更多充当“追随者”的服务器。领导者处理所有的读和写操作 写入分区请求，而跟随者处于被动状态 复制领导者。如果领导者失败，其中一个追随者将失败 自动成为新的领导者。每台服务器都充当服务器的领导者 它的一些分区和其他分区的一个跟随器，因此负载很好 在集群内保持平衡

因此，分区负责人实际上是服务于此目的的代理，负责此特定分区的所有读写请求

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分区领导人选举

在称为分区领导选举的过程中，为特定分区分配领导。当创建了主题/分区或分区负责人（即代理）因任何原因不可用时，就会发生此过程

此外，您可以使用以下命令强制选择首选副本：

通过复制，每个分区可以有多个副本。名单 分区的副本数称为“已分配副本”。这个 此列表中的第一个副本是“首选副本”。什么时候 创建主题/分区后，Kafka确保 跨主题的分区的“副本”是均匀分布的 在集群中的经纪人中。在理想情况下，领导者 给定的分区应该是“首选副本”。这保证了 集群中代理的领导负载是均匀的 平衡的然而，随着时间的推移，领导能力的负荷可能会变得不平衡 由于代理关闭（由受控关闭、崩溃、， 机器故障等）。这一工具有助于恢复领导地位 群集中代理之间的平衡

为此，必须运行以下命令：

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic myTopic --describe

bin/kafka-preferred-replica-election.sh --zookeeper localhost:12913/kafka --path-to-json-file topicPartitionList.json

kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --topic myTopic

其中，

topicPartitionList.json

的内容应如下所示：

{
 "partitions":
  [
    {"topic": "topic1", "partition": 0},
    {"topic": "topic1", "partition": 1},
    {"topic": "topic1", "partition": 2},
    {"topic": "topic2", "partition": 0},
    {"topic": "topic2", "partition": 1}
  ]
}

Topic:myTopic       PartitionCount:4        ReplicationFactor:1     Configs:
    Topic: myTopic      Partition: 0    Leader: 2       Replicas: 2     Isr: 2
    Topic: myTopic      Partition: 1    Leader: 3       Replicas: 3     Isr: 3
    Topic: myTopic      Partition: 2    Leader: 4       Replicas: 4     Isr: 4
    Topic: myTopic      Partition: 3    Leader: 0       Replicas: 0     Isr: 0

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如何找到作为代理的经纪人