Apache kafka 添加更多消费者如何提高kafka处理的可伸缩性

假设：我的代码使用扇出模型（单分区多使用者）

制作人将消息M1-M10插入卡夫卡

我启动消费者1（C1），它开始处理消息。在M3上的点处，我启动第二个耗电元件

消费者2（C2）现在开始处理M1，然后移动到下一条消息。与此同时，C1继续

所以C1总是引导C2，C2只是重新处理C1已经处理过的相同消息

因此，增加更多的消费者无助于提高可伸缩性，或者说看起来是这样。我一定是误解了文件

因此，增加更多的消费者无助于提高可伸缩性

这是正确的。如果有多个使用者从同一分区读取数据，则无法实现任何并行性

卡夫卡的缩放单位是分区：

日志中的分区有多种用途。首先，它们允许日志扩展到适合单个服务器的大小之外。每个单独的分区必须适合托管它的服务器，但是一个主题可能有许多分区，因此它可以处理任意数量的数据。第二，它们作为并行的单位，在某种程度上更多地依赖于它。-

因此，为了扩展您描述的情况，您必须划分您的消费者正在阅读的主题。然后，当您可以添加消费者时，您就可以实现并行性