Apache kafka 如何在单一群体中增加卡夫卡消费者随需应变

假设我们在卡夫卡的第5分区中有一个主题“topic-1”。 消费者组A，每个分区的“主题1”上有5个消费者。由于工作量大，需要发布大量消息。现在，我们希望扩大消费者/在A组中添加更多消费者以处理消息

我们如何在同一群体中增加消费者的随需应变需求？ 有没有办法从编码开始呢？因此，每个消费者都会使用一条消息。

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一旦减少负载，就会关闭同一组中的几个使用者。

Kafka框架建议使用者的数量和分区的数量相对应。增加使用者的数量不会有帮助，因为每个分区都会有一个使用者，其余的将保持空闲。如果需要加速，可以从Kafka读取数据并在另一个线程中处理。您可以根据处理线程的数量进行扩展，您需要自己编程。

• 我建议使用一些分区作为 负荷增加
• 例如，如果有5个分区足以正常加载，我会 建议该主题有15个分区，但只有5个使用者 从一开始就为他们准备
• 然后，当负载增加时，继续添加耗电元件，最好是在其他机器中，直到负载减少
• 你可以让kubernetes帮你做自动校准

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在本书中，您直接建议我们不能增加消费者的需求。任何人都可以建议，如何监控卡夫卡消费者是否正常工作。任何开源工具都可以做到这一点。