Apache pig 清管器错误中的AVG（）

我的代码：

table = load '/tmp/baseball/Salaries.csv' using PigStorage(',') AS (yearID,teamID,lgID,playerID,salary);
table2 = load '/tmp/baseball/Fielding.csv' using PigStorage(',') AS      (playerID,yearID,stint,teamID,lgID,Pos,G,GS,InnOuts,PO,A,E,DP,PB,WP,SB,CS,ZR);
combined_table = JOIN table by (yearID,playerID),table2 by (yearID,playerID);
combined_table_grped = GROUP combined_table BY Pos;
avg = FOREACH combined_table_grped GENERATE     combined_table.Pos,AVG(combined_table.salary);
dump avg;

但我明白了：

<file 5_avg_salary_2.pig, line 5, column 57> Multiple matching functions for org.apache.pig.builtin.AVG with input schema: ({{(bytearray)}}, {{(double)}}). Please use an explicit cast.

org.apache.pig.builtin.AVG的多个匹配函数，输入模式：（{（bytearray）}}，{（double）}）。请使用显式强制转换。

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一般来说，我很困惑什么时候可以使用AVG。理论上我的代码应该可以工作…有人能帮我吗？谢谢

这是字段类型不匹配的问题。尝试将column类型初始化为double。因为默认类型将是bytearray。您也可以使用显式转换将结果存储为double，因为默认bytearray将抛出错误，如所示。

这是字段类型不匹配的问题。尝试将column类型初始化为double。因为默认类型将是bytearray。您也可以使用显式转换将结果存储为double，因为默认bytearray将抛出问题中所示的错误。

load语句的

As

部分中的字段名最好具有数据类型，例如

As（yearID:chararray，…，salary:double）

。这有助于Pig选择正确的UDF（即与类型匹配的UDF）。load语句的

AS

部分中的字段名具有数据类型是一种很好的做法，例如

AS（yearID:chararray，…，salary:double）

。这有助于Pig选择正确的UDF（即与类型匹配的UDF）。Pig字段默认为bytearray，而不是chararray。参考清管器字段默认值为bytearray而非chararray。参考