Apache pig 使用pig将数据存储到具有特定格式的文件中

我最近在做一个项目，需要以某种特定的格式输出最终数据。尽管我的实际数据集相当复杂。我将使用虚拟数据来解释我的问题

如果我有以下数据-

1
2
3
4
5
5
4
2
1

然后我想用pig以以下格式输出这些数据-

Between 4 and 8 2
Between 1 and 5 5

注意->对于4到8之间的，我不包括4,8本身

下面的代码我已经尝试过了，但是我如何才能将4到8之间的

添加到pig的最终输出中

data = LOAD 'f.txt' AS num:int;
data1 = GROUP data BY num;
data2 = FOREACH data1 GENERATE group AS num, COUNT(data) AS count;
data3 = FILTER data2 BY count > 4 AND count < 8;
data4 = FILTER data3 BY count > 1 AND count < 5;

data=LOAD'f.txt'作为num:int；
data1=按num分组数据；
data2=FOREACH data1生成组作为num，COUNT（data）作为COUNT；
数据3=按计数>4和计数<8过滤数据2；
数据4=按计数>1和计数<5过滤数据3；

从这里开始，我不知道如何以我上面指定的格式将数据3、数据4存储在单个文件中。
创建两个过滤数据集，将它们全部计数，并将结果合并为单个输出。在写入之前，在各个计数前添加所需的文字

data = LOAD 'f.txt' AS num:int;

data3 = FILTER data BY num > 4 AND num < 8;
data4 = FILTER data BY num > 1 AND num < 5;

data3_grp = GROUP data3 ALL;
data3_count = FOREACH data3_grp GENERATE 'Between 4 and 8',COUNT(data3);

data4_grp = GROUP data4 ALL;
data4_count = FOREACH data4_grp GENERATE 'Between 1 and 5',COUNT(data4);

data5 = UNION data3_count,data4_count

data=LOAD'f.txt'作为num:int；
data3=按num>4和num<8过滤数据；
数据4=按num>1和num<5过滤数据；
data3_grp=组data3 ALL；
data3_count=FOREACH data3_grp生成“介于4和8之间”，计数（data3）；
data4_grp=组data4 ALL；
data4_count=FOREACH data4_grp生成“介于1和5之间”，计数（data4）；
数据5=联合数据3\u计数，数据4\u计数
创建两个过滤数据集，将它们全部计数，并将结果合并为单个输出。在写入之前，在各个计数前添加所需的文字

data = LOAD 'f.txt' AS num:int;

data3 = FILTER data BY num > 4 AND num < 8;
data4 = FILTER data BY num > 1 AND num < 5;

data3_grp = GROUP data3 ALL;
data3_count = FOREACH data3_grp GENERATE 'Between 4 and 8',COUNT(data3);

data4_grp = GROUP data4 ALL;
data4_count = FOREACH data4_grp GENERATE 'Between 1 and 5',COUNT(data4);

data5 = UNION data3_count,data4_count

data=LOAD'f.txt'作为num:int；
data3=按num>4和num<8过滤数据；
数据4=按num>1和num<5过滤数据；
data3_grp=组data3 ALL；
data3_count=FOREACH data3_grp生成“介于4和8之间”，计数（data3）；
data4_grp=组data4 ALL；
data4_count=FOREACH data4_grp生成“介于1和5之间”，计数（data4）；
数据5=联合数据3\u计数，数据4\u计数
1）大多数hadoop工具都可以一次读取一个文件目录2）你真的想用一行代码编写几个文件吗？3） 由于data3和data4具有相同的模式，您也许可以尝试加入/合并它们。因此，1）大多数hadoop工具可以一次读取一个文件目录2）您真的想只使用一行编写多个文件吗？3） 由于data3和data4具有相同的模式，您可以尝试加入/联合它们