Apache spark TigerGraph-通过Spark将数据加载到用户定义的元组

有人能帮我弄清楚如何将数据加载到TigerGraph DB中创建的元组中吗？我已经创建了下面的元组，我正在尝试使用Spark从文件加载数据

图形名称：MyGraph 元组名称：MyTuple

MyTuple的属性：IDString（50），DateeDatetime

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元组MyTuple作为edge属性被引用到MyGraph的edge（ed_newEdge）中。寻求帮助，了解如何使用Spark将数据加载到MyGraph中的元组。

您可以使用tigergraph jdbc驱动程序将数据插入元组。你可以找到一个例子

在遵循上面创建连接的代码之后，您可以使用下面的代码段

try (java.sql.Statement stmt = con.createStatement()) {
      query = "INSERT INTO edge ed_newEdge(Vertex1, Vertex2) VALUES(MyTuple("1d123","2011-02-03 01:02:03"))";
      stmt.addBatch(query);}

或者，您可以在SPARK上处理数据，并在拼花地板或csv文件上序列化数据。然后您可以创建一个GSQL加载作业来读取该文件并将值插入元组

TYPEDEF TUPLE myTuple#定义一个UDT
创建顶点v_udt（id字符串主键，att_udt myTuple）
创建图测试图（v_udt）
为图形测试图形创建加载作业加载udt{
定义文件名f；
将f加载到顶点v_udt值（$0，myTuple（$1，$2，$3，$4））；
#$1作为f1加载，$2作为f2加载，依此类推
}
使用f=“./udt.csv”运行加载作业加载\u udt”

现在您可以使用rest请求调用上面创建的加载作业

TYPEDEF TUPLE <f1 INT (1), f2 UINT, f3 STRING (10), f4 DOUBLE > myTuple   # define a UDT
CREATE VERTEX v_udt  (id STRING PRIMARY KEY, att_udt myTuple)
CREATE GRAPH test_graph (v_udt)
CREATE LOADING JOB load_udt FOR GRAPH test_graph {
    DEFINE FILENAME f;
    LOAD f TO VERTEX v_udt VALUES ($0, myTuple($1, $2, $3, $4) ); 
    # $1 is loaded as f1, $2 is loaded as f2, and so on
}
RUN LOADING JOB load_udt USING f="./udt.csv"