Apache spark Apache Spark，找到一个键值对的最大值吗？

对于给定的RDD，如何求a（k，v）的最大值

我尝试了以下方法： 映射（lambda（k，v）：（k，v））.takeorded（1，key=lambda x:-len（x[1]））

有更好的选择吗？

javarddinput=sc.textFile（“README.md”）；
 JavaRDD<String> input = sc.textFile("README.md");
 JavaRDD<Tuple2< Integer,String>> tupleRDD = input.map(new Function<String, Tuple2<Integer,String>>() {

        @Override
        public Tuple2<Integer, String> call(String v1) throws Exception {
            return new Tuple2< Integer,String>(v1.split(" ").length, v1);
        }
    });
    JavaRDD<Tuple2<Integer,String>> tupleRDD1=  tupleRDD.sortBy(new Function<Tuple2<Integer,String>, Integer>() {

        @Override
        public Integer call(Tuple2<Integer, String> v1) throws Exception {
            // TODO Auto-generated method stub
            return v1._1;
        }
    }, false, 1);
    System.out.println(tupleRDD1.first());

JavaRDD>tupleRDD=input.map（新函数（）{
@凌驾
公共元组2调用（字符串v1）引发异常{
返回新的Tuple2（v1.split（“”）.length，v1）；
}
});
JavaRDD tuplerd1=tupleRDD.sortBy（新函数（）{
@凌驾
公共整数调用（Tuple2 v1）引发异常{
//TODO自动生成的方法存根
返回v1._1；
}
}，假，1）；
System.out.println（tuplerd1.first（））；

---

在这里，我读取了一个文件，并将其在空间上拆分，然后将其存储在一个地图中，其中单词数作为键，行本身作为值。然后使用map的第一个值（整数）按降序对其进行排序。通过这种方式，rdd的第一个元素的长度最高。

您是否尝试过在rdd上使用

max

方法？Justin的解决方案很好，而且尽可能短。作为一个更通用的替代方法，您可以只

r.reduce（Math.max）

，也就是说，您只需将任意一对值重复替换为它们中的最大值，直到只剩下一个。我没有。是的，这是更好的选择。