Apache spark 如何在pyspark中关闭科学记数法？

经过一些聚合，我提出了以下sparkdataframe：

 ------------+-----------------+-----------------+
|sale_user_id|gross_profit     |total_sale_volume|
+------------+-----------------+-----------------+
|       20569|       -3322960.0|     2.12569482E8|
|       24269|       -1876253.0|      8.6424626E7|
|        9583|              0.0|       1.282272E7|
|       11722|          18229.0|        5653149.0|
|       37982|           6077.0|        1181243.0|
|       20428|           1665.0|        7011588.0|
|       41157|          73227.0|        1.18631E7|
|        9993|              0.0|        1481437.0|
|        9030|           8865.0|      4.4133791E7|
|         829|              0.0|          11355.0|
+------------+-----------------+-----------------+

数据帧的模式为：

root
 |-- sale_user_id: string (nullable = true)
 |-- tapp_gross_profit: double (nullable = true)
 |-- total_sale_volume: double (nullable = true)

---

如何在“毛利”和“销售总额”列中禁用科学记数法？

最简单的方法是将双精度列转换为十进制，给出适当的：

---

你知道如何在不告知小数位数（指数）的情况下做到这一点吗？我的意思是，让它被推断出来？@BrunoAmbrozio你可以总是

.collect（）

一个数据帧，然后你就有了一个纯python对象，可以更好地控制这些对象的打印方式（）现在我需要的几乎是一样的，但是为了在文件中持久化这些值，但是，我无法设置精度。如果有人有解决方案，请感激。这是一个新问题：

df.withColumn('total_sale_volume', df.total_sale_volume.cast(DecimalType(18, 2)))