Apache spark Spark sql查询提供数据类型未匹配错误

我有一个小的sql查询，它在sql中工作得非常好，但在配置单元中工作的查询与预期的一样。 表包含用户信息，下面是查询

spark.sql("select * from users where (id,id_proof) not in ((1232,345))").show;

我在spark中得到了以下例外

org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve '(named_struct('age', deleted_inventory.`age`, 'id_proof', deleted_inventory.`id_proof`) IN (named_struct('col1',1232, 'col2', 345)))' due to data type mismatch: Arguments must be same type but were: StructType(StructField(id,IntegerType,true), StructField(id_proof,IntegerType,true)) != StructType(StructField(col1,IntegerType,false), StructField(col2,IntegerType,false));

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id和id证明是整数类型。

尝试使用with表，它可以工作

scala> val df = Seq((101,121), (1232,345),(222,2242)).toDF("id","id_proof")
df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [id: int, id_proof: int]

scala> df.show(false)
+----+--------+
|id  |id_proof|
+----+--------+
|101 |121     |
|1232|345     |
|222 |2242    |
+----+--------+


scala> df.createOrReplaceTempView("girish")

scala> spark.sql("with t1( select 1232 id,345 id_proof ) select id, id_proof from girish where (id,id_proof) not in (select id,id_proof from t1) ").show(false)
+---+--------+
|id |id_proof|
+---+--------+
|101|121     |
|222|2242    |
+---+--------+


scala>

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请执行spark.sqldesc usersdesc users给出错误。我是如何使用printSchema的，所有列都显示为nullable=true。请在not in子句中将schemaI dded名称共享给列，这样就可以了。像select*from users where id，id\u proof不在1作为id，2作为id\u proof中。Spark希望它是一个名称结构：