Apache spark 在docker堆栈之间共享卷？

我有两个不同的docker堆栈，一个用于HBase，另一个用于Spark。我需要将HBase jar放入spark路径。一种不用修改spark容器的方法是使用卷。在我的docker-compose.yml for HBase中，我定义了一个指向HBase主目录的卷（它恰好是/opt/HBase-1.2.6）。是否可以与spark stack共享该音量

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现在，由于服务名称不同（2个不同的docker compose文件），卷被预先设置（hbase\u hbasehome和spark\u hbasehome），导致共享失败。

您可以使用

外部卷。见正式文件：

如果设置为true，则指定此卷是在外部创建的
组成docker compose up不尝试创建它，并引发
如果不存在，则为错误

外部卷不能与其他卷配置一起使用
钥匙（驾驶员，驾驶员选择）

在下面的示例中，不尝试创建名为
[projectname]\u data，Compose查找一个简单称为
并将其装载到db服务的容器中

例如：

version: '2'

services:
  db:
    image: postgres
    volumes:
      - data:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  data:
    external: true

您还可以分别指定卷的名称和用于在撰写文件中引用卷的名称：

volumes:
  data:
    external:
      name: actual-name-of-volume