Apache spark 在web应用程序中使用ApacheLivy（flask）

我正在构建一个web应用程序，该应用程序使用Flask具有一些实时机器学习功能。我想使用Spark Mllib来分析数据，并在应用程序中实时给出结果。 然后我找到了Livy，我认为它可能适合我的项目。 我阅读了Livy的文档，我知道我可以像这样向Livy的spark cluster发送代码片段

data = {'code': textwrap.dedent("""
val NUM_SAMPLES = 100000;
val count = sc.parallelize(1 to NUM_SAMPLES).map { i =>
  val x = Math.random();
  val y = Math.random();
  if (x*x + y*y < 1) 1 else 0
}.reduce(_ + _);
println(\"Pi is roughly \" + 4.0 * count / NUM_SAMPLES)
""")}

data={'code'：textwrap.dedent（“”）
val NUM_样本=100000；
val count=sc.parallelize（1到NUM_个样本）。映射{i=>
val x=Math.random（）；
val y=Math.random（）；
如果（x*x+y*y<1）1，则为0
}.减少（u+u）；
println（\“Pi大约为\”+4.0*计数/样本数）
""")}

我的情况是，我的应用程序后端有大量数据（数千行json格式的数据），我想用Spark进行分析。 我的问题是，我怎样才能将数据传递给Livy？ 我找不到任何具有大数据集的工作示例