Apache spark Sparkyr找到一种使用timeseries（hts、forecast、timekit或prophet）的方法 >数据2\u tbl idx
Sparkyr是否像其他ml_*算法一样支持时间序列 没有，因为Spark没有。所有Apache spark Sparkyr找到一种使用timeseries（hts、forecast、timekit或prophet）的方法 >数据2\u tbl idx,apache-spark,time-series,sparklyr,Apache Spark,Time Series,Sparklyr,Sparkyr是否像其他ml_*算法一样支持时间序列 没有，因为Spark没有。所有ml或ft方法都只是相应Spark算法的简单包装 我们还尝试并找到了spark中支持时间序列的spark ts包 目前还没有为Spark开发的、开放源码的时间序列分析工具。spark timeseries和flint似乎不再维护 这部分反映了Spark计算模型，该模型不适合时间序列处理。在Spark中表达顺序关系很困难，而且通常成本很高，而且许多时间序列分析技术由于其全局依赖性，不适合分布式处理 > dat
mlftspark timeseriesflint> data2_tbl <- copy_to(sc, FB_tbl) #sc as spark connection
> idx <- tk_index(data2_tbl)
Warning message:
In tk_index.default(data2_tbl) :
`tk_index` is not designed to work with objects of class tbl_spark.