Apache spark spring xd按作业提交sparkapp，无结果输出，状态始终为STARTED（正在运行）

我写了一个spark的应用程序，代码是：

package.com.demo；
导入com.alibaba.fastjson.JSON；
导入com.alibaba.fastjson.JSONObject；
导入org.apache.spark.SparkConf；
导入org.apache.spark.api.java.javapairdd；
导入org.apache.spark.api.java.JavaRDD；
导入org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext；
导入org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction；
导入org.apache.spark.api.java.function.Function2；
导入org.apache.spark.api.java.function.PairFunction；
导入scala.Tuple2；
导入java.util.ArrayList；
导入java.util.List；
/**
*由sdvdxl于2016/3/14创建。
*/
公共类SparkCalcDemo{
私有静态最终字符串HADOOP_URL=”hdfs://10.10.1.110:8020/";
公共静态void main（字符串[]args）引发异常{
SparkConf conf=new SparkConf（）.setAppName（“test”）.setMaster（“local[1]”）；
JavaSparkContext sc=新的JavaSparkContext（conf）；
JavaRDD textFile=sc.textFile（HADOOP_URL+“/xd/dataset1/2016/03/14/15/01”，1）；
JavaRDD words=textFile.flatMap（新的flatMap函数（）{
公共Iterable调用（字符串s）{
列表=新的ArrayList（）；
JSONObject jobj=JSON.parseObject（新字符串（org.apache.commons.codec.binary.Base64.decodeBase64（s.substring（1，s.length（）-1）））；
添加（jobj.getString（“name”）；
添加（jobj.getString（“随机”）；
退货清单；
}
});
javapairrdpairs=words.mapToPair（新PairFunction（）{
公共元组2调用（字符串s）{
返回新的Tuple2（s，1）；
}
});
javapairdd counts=pairs.reduceByKey（新函数2（）{
公共整数调用（整数a、整数b）{
返回a+b；
}
});
counts.foreach（tuple2->
System.out.println（tuple2._1+“：“+tuple2._2））；
}
}

pom含量为：

4.0.0
卡夫卡演示