Apache spark Spark ML：使用ChiSqSelector进行特征选择后在培训中出现问题

我是新手。我正在研究一个分类模型，并希望使用ChiSqSelector选择模型培训的重要功能。但是，当我使用ChiSqSelector选择的功能进行训练时，它会抛出以下错误：

“IllegalArgumentException:u”功能0被标记为标称（分类），但它没有指定的值数。”

有趣的是，当我使用任何基于树的算法时，我得到了上面提到的错误。例如，天真的偏见和逻辑回归，我没有得到错误

当我在spark文档中使用示例代码中提供的数据时，我发现了相同的结果。可使用spark 2.1.1文档中的代码再现错误：

from pyspark.ml.feature import ChiSqSelector
from pyspark.ml.linalg import Vectors

df = spark.createDataFrame([
    (7, Vectors.dense([0.0, 0.0, 18.0, 1.0]), 1.0,),
    (8, Vectors.dense([0.0, 1.0, 12.0, 0.0]), 0.0,),
    (9, Vectors.dense([1.0, 0.0, 15.0, 0.1]), 0.0,)], ["id", "features", 
"clicked"])
selector = ChiSqSelector(numTopFeatures=2, featuresCol="features",
                     outputCol="selectedFeatures", labelCol="clicked")
result = selector.fit(df).transform(df)
print("ChiSqSelector output with top %d features selected" % 
selector.getNumTopFeatures())
result.show()
from pyspark.ml.classification import DecisionTreeClassifier
dt = DecisionTreeClassifier(labelCol="clicked", 
featuresCol="selectedFeatures")
model = dt.fit(result)

有人在Apache Spark用户列表（以下链接）中报告了该问题，但没有人响应

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如果有人能解释一下，我将不胜感激。提前谢谢。

我也遇到了这个问题。功能列SparseVector->DenseVector可以使其运行 我不知道是否有更好的方法