Apache spark 使用JDBC将mariaDB4J表读入spark数据集

我尝试使用以下命令通过jdbc从MariaDB4J读取表：

Dataset<Row> jdbcDF = spark.read()
                    .format("jdbc")
                    .option("url", url)
                    .option("dbtable", String.format("SELECT userID FROM %s;", TableNAME))
                    .load();

我不知道从哪里来的，为什么我得到这个错误。。。

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谢谢

提供给dbtable选项的第二个参数不正确。您不应该指定sql查询，而应该使用模式限定的表名或具有别名的有效sql查询

数据集jdbcDF=spark.read（） .格式（“jdbc”） .选项（“url”，url） .option（“dbtable”，String.format（（（从%s中选择userID）作为表\别名，tableNAME）） .load（）； 您的问题与类似，因此请原谅我：

看到1=0的奇怪查询的原因是Spark试图在不加载任何实际数据的情况下推断数据帧的模式。此查询保证不会传递任何结果，但Spark可以使用查询结果的元数据来获取模式信息

com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MariaDB server version for the right syntax to use near 'SELECT userID FROM MYTABLE; WHERE 1=0' at line 1