Apache spark java序列化与kryo序列化的优缺点是什么？

在spark中，java序列化是默认的，如果kryo那么高效，那么为什么不将其设置为默认值呢。使用kryo是否存在一些缺点，或者在什么情况下我们应该使用kryo或java序列化？

下面是以下作者的评论：

Kryo比Java序列化要快得多、紧凑得多 （通常高达10倍），但不支持所有可序列化类型 并要求您注册将在中的程序中使用的类 为获得最佳性能而前进

因此，默认情况下不使用它，因为：

并非所有

java.io.Serializable

都支持开箱即用-如果您有扩展

Serializable

的自定义类，则除非注册，否则仍无法使用Kryo对其进行序列化

需要注册自定义类

注：根据：

Spark自动包含许多Kryo序列化程序 中的AllScalareRegistrar中介绍的常用核心Scala类 图书馆

克鲁约 优点：内存消耗低

kryo没有像我处理谷歌protobufs时那样为我工作。那是我第一次注册proto类的时候

---

并非所有serializable都受支持-不理解这部分@Vladislav Varslavans（你能举个例子吗），不注册该类不使其序列化我已经更新了答案。希望它能带来澄清。注册一个类是一种开销吗？我的意思是，只要我在记忆力和时间上有所提高，我注册10门课就没有问题。还是我误解了什么？我不认为这是一种开销。至少文档中没有提到这方面的内容。