Apache spark 时间戳转换错误匹配？

我有一个数据库，我想用特定的格式将可读的时间戳保存到字符串中。 我得到的输入数据帧具有类型为“timestamp”的timstamps。 对于计算，我将它们转换为unix时间戳。结果作为字符串格式的时间戳返回数据库。 问题是，当我将这些字符串格式的时间戳转换回unix时，我的值不匹配

怎么会这样

time\u format=“YYYY-MM-dd'T'HH:MM:ssz”
dummy=df.withColumn（'start\u time\u unix'，f.unix\u timestamp（'start\u time'））\
.withColumn（'start_time_string'，f.from_unixtime（'start_time_unix'，format=time_format））\
.withColumn（'start\u time\u unix\u 2'，f.unix\u timestamp（'start\u time\u string'，format=time\u format））
dummy.printSchema（）
虚拟显示（10，假）

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输入数据帧是根据以下内容生成的：

df=spark.read.csv（'data.csv'，header=True，inferSchema=True）

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由于csv包含诸如“2019-06-04 00:39:08”（不带“）

之类的行，我很好奇数据是如何插入的。当应用程序（通过客户端）中存在隐含格式时，我会看到这一点但是，服务器上的UTC值偏离了一个多小时，这给我留下了一个问题，而不是答案。我添加了一个关于如何创建输入数据帧的简短描述。是的，一个或两个多小时的时差这一事实对我来说很奇怪。我很好奇数据是如何插入的。我看到了这一点在应用程序（通过客户端）和服务器上的UTC中是一种隐含格式，但是您的值偏离了一个多小时，这给我留下了一个问题，而不是答案。我添加了一个关于如何创建输入数据帧的简短描述。是的，一个或两个多小时的时差对我来说很奇怪。

OUTPUT
root
 |-- start_time: timestamp (nullable = true)
 |-- start_time_unix: long (nullable = true)
 |-- start_time_string: string (nullable = true)
 |-- start_time_unix_2: long (nullable = true)

+-------------------+---------------+-----------------------+-----------------+
|start_time         |start_time_unix|start_time_string      |start_time_unix_2|
+-------------------+---------------+-----------------------+-----------------+
|2019-06-04 00:39:08|1559601548     |2019-06-04T00:39:08CEST|1546123148       |
+-------------------+---------------+-----------------------+-----------------+